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自动化微型酒店客户服务
Roatel 在扩展其自助微型酒店网络时，远程客服团队难以高效处理日益增长的客人请求。Brain4Data 开发了 FRED，一个由 Llama 3.1 405B 和 OCI 生成式 AI 驱动的多语言聊天机器人。该聊天机器人使用 RAG 工作流，以 11 种语言全天候提供快速、可靠且最新的答案，减轻了客服人员的负担。
Roatel Holding AG发布于 2026年7月27日阅读 0
80% 的客户服务请求由 Llama 驱动的 AI 处理
未披露
100% 多语言支持——智能体使用客户的语言进行交流
未披露
仅用两个月即全面投入运营
未披露
01
业务背景
Roatel 在扩展其自助微型酒店网络时，远程客服团队难以高效处理日益增长的客人请求。Brain4Data 开发了 FRED，一个由 Llama 3.1 405B 和 OCI 生成式 AI 驱动的多语言聊天机器人。该聊天机器人使用 RAG 工作流，以 11 种语言全天候提供快速、可靠且最新的答案，减轻了客服人员的负担。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
80% 的客户服务请求由 Llama 驱动的 AI 处理：
100% 多语言支持——智能体使用客户的语言进行交流：
仅用两个月即全面投入运营：
减少了客服人员的工作量：
快速准确的响应提升了客户体验：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。