农业 · 流程自动化 / 智能运维与巡检
生猪产业链智能互联平台
河南牧原智能科技有限公司是一家集智能农牧装备的设计、研发、生产、安装、调试和售后服务为一体的高科技公司。公司深耕智慧养殖领域,围绕智能装备研发,数字化转型,平台化服务等,构建行业大…
(1)生产效率显著提升 通过物联网、大数据等技术,实时监控生猪猪舍环境及猪只生长状态、疫病风险等,提前预警并制定解决方案
效率/能力提升
(1)生产效率显著提升
来源披露
成效指标
(2)成本控制与资源集约化
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成效指标
(3)产业链协同与生态构建
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企业痛点
01
业务背景
河南牧原智能科技有限公司是一家集智能农牧装备的设计、研发、生产、安装、调试和售后服务为一体的高科技公司。公司深耕智慧养殖领域,围绕智能装备研发,数字化转型,平台化服务等,构建行业大模型,自研智能设备5大类30余种,累计应用超330万套,通过物联网平台对前端设备采集数据统一汇总处理,日均处理数据突破20亿条。实现生猪产业链各环节的最佳方案、最高效率和最大价值。
02
遇到的问题
平台将数字化发展的战略定位深植于“产业互联助农增收”的核心目标,以科技创新驱动全产业链升级,构建开放、协同、智能的行业生态。 (1)打造全产业链养猪互联中心,赋能行业增效 构建产业互联中枢。依托物联网、大数据与人工智能技术,实现智能设备实时协同,数据动态分析。向中小养殖户开放,提供仔猪供应、生物安全防控及智能装备支持, 降低农户养殖风险,带动全国养殖场户共享技术红利。 (2)构建一二三产业融合生态,推动价值链共享 深化联农带农机制。完成从生产端到销售端全链条数据的贯通与共享,实现“端到端”的可视化管理。提升产业链的协同效应,提高运营效率和成本管控能力,有力支撑各类业务决策,助农增收,提高效益。 (3)智慧养殖与绿色农业双轮驱动,促行业可持续发展 技术创新实现产业可持续发展。通过将养殖过程中产生的废弃物进行无害化处理和资源化利用,转化为优质的有机肥料,供给周边农户,有效减少了化肥使用, 改良了土壤结构,提升了作物产量,帮助农户实现了减投增收。
03
AI 解决方案
平台面向生猪全产业链提供“线上交易 + 线下履约 + 数据服务”的一站式解决方案,核心是把过去分散、低频、高风险的环节做成标准化、可视化、可复制的服务,实现一二三产业融合的行业生态。 (1)平台架构设计 总体架构 采用“云管边端”架构。云端负责大规模数据的存储、分析和处理,以及提 供人工智能模型训练服务、专家知识库建设、通用接口服务等;边缘端(如猪场内的边缘计算设备)承担数据预处理、局部决策优化、本地化模型训练等任务;端侧(各类传感器、智能设备等)进行实时数据采集、初步分析计算,并反馈执行动作。 技术架构 前端展示层通过WEB、H5、小程序、APP等多种方式,适配猪场管理、政 府监管、产业链上下游等不同用户的终端使用习惯; 后端采用云原生架构,利用分布式计算与存储技术,结合容器化、微服务等组件,实现系统的高扩展性和灵活性。中间件层选用成熟稳定的消息中间件、缓存中间件、微服务框架等开源软件,保障系统性能,并根据业务需求进行定制化适配和优化。 (2)功能模块设计 涵盖猪场管理功能、交易功能、数据分析与管理等模块的设计。猪场功能管理模块包括基础信息管理、生产流程管理、环境监控与调控、视屏监控与行为分析等;交易功能模块包括投入品交易、生猪交易及交易保障等,为整个交易流程提供支持和保障;数据分析和管理模块包括数据采集与整合、数据分析与挖掘、决策支持系统等,形成了从数据采集分析到决策执行的全流程管控。 (3)平台典型应用 智能环控系统 通过温湿度、气体、风速等传感器采集猪舍环境参数,根据采集数据分析 处理, 控制风机、喷淋、滑窗等设备的启停, 实现猪舍小环境的精准控制,保证猪群生长环境舒适。 智能饲喂系统 根据不同阶段的猪只采食量和营养需求,在系统后台程序中制定不同的营 养配方和饲喂方案,通过智能混料、饲喂实现猪只的精准饲喂,减少饲料浪费。同时,系统自动采集采食量、饮水量等信息,对猪群健康进行监控和预警,实现智能化饲喂及数据管理。 智能巡检机器 集成有可见光、红外、声音、气体检测等各类传感器,同时监测猪舍环境 和猪只体征共10余项指标,主要指标的预警准确率超过95%,实时掌握猪群健康状况,实现对猪的健康、品质、饲养等进行综合管理。 猪群咳嗽管家 实时采集单元内猪群声音,通过网络将声音数据及设备信息上传,在云端 计算中心使用机器学习对声音数据进行处理得到猪舍内所有声音的特征,如咳嗽、喷嚏等症状的严重程度,较人工提前7天预警猪呼吸道疾病,及时发现、辅助分析、精准治疗,低成本防控疾病。
- 1平台面向生猪全产业链提供“线上交易 + 线下履约 + 数据服务”的一站式解决方案,核心是把过去分散、低频、高风险的环节做成标准化、可视化、可复制的服务,实现一二三产业融合的行业生态
- 2(1)平台架构设计
- 3总体架构 采用“云管边端”架构
- 4云端负责大规模数据的存储、分析和处理,以及提
- 5供人工智能模型训练服务、专家知识库建设、通用接口服务等
- 6边缘端(如猪场内的边缘计算设备)承担数据预处理、局部决策优化、本地化模型训练等任务
04
实施结果
效率/能力提升:(1)生产效率显著提升
成效指标:(2)成本控制与资源集约化
成效指标:(3)产业链协同与生态构建
成效指标:(4)数据驱动决策
成效指标:(5)可持续发展与社会效益
效率/能力提升:03生产运营提效篇
效率/能力提升:西安中兴通讯终端科技有限公司结合大数据、AI技术构建终端制造“数字星云”,基于 AI+IoT 技术实现厂内智能制造应用方案,同时将新质生产力融合应用于工厂生产管理全景全要素,运营管理效率提升30%,人力成本降低36%,能耗降低30.6%,生产不良率降低 25%,备料时间缩短50%,停机待料时间减少95%以上
效率/能力提升:招商局工业集团扬州鼎衡船舶有限公司推出起重机安全智能监测预警系统,通过多种传感器设备采集多源数据,实时监测吊装作业过程中障碍物、吊物下方行人、歪拉斜吊、交叉碰撞、驾驶员异常行为5类风险,可提前预警,助力驾驶员掌控态势,有效预防事故、提升效率,为企业打造智慧安全作业环境,技术赋能与应用价值突出
成效指标:西南科技大学计算机科学与技术学院/四川长虹虹微科技有限公司针对压缩机定子外观人工检测效率低、漏检率高、数据难追溯等痛点,成功部署智能检测系统,实现了对划伤等10余类缺陷自动定位、识别、数据分析与追溯等功能
精度提升:系统检测准确率高于99.5%,单件检测节拍小于8.5秒,已应用于10条产线,产生年经济效益约760万元
用户/业务增长:在码头单一服务基础上,融合港外配套资源与服务,打通九大服务链条,实现40多项业务“一窗通办”,为客户提供便捷高效的一站式物流服务门户
成效综述:通过物联网、大数据等技术,实时监控生猪猪舍环境及猪只生长状态、疫病风险等,提前预警并制定解决方案,缩短出栏周期,提高产能利用率;集中采购与供应链协同:通过平台对接上下游供应商,实现大宗原料(玉米、豆粕等)的集中采购,降低采购成本;同时,物流调度系统优化运输路线,减少运输损耗;能源与环保管理:应用智能粪污处理系统,将养殖废弃物转化为有机肥、沼气等资源,降低环保成本并创造额外收益;平台连接饲料生产、生猪养殖、屠宰加工、冷链物流等环节,形成“从田间到餐桌”的一体化产业链;向合作农户输出标准化养殖技术、疫病防控方案等,提升行业整体水平,带动农民增收;利用大数据分析市场供需、价格波动、疫病风险等,辅助管理层制定动态生产计划;通过区块链技术溯源,实现猪肉产品全流程可追溯,增强消费者信任,提升品牌溢价能力;通过粪污资源化利用、节水节能技术,减少碳排放,推动绿色养殖;牧原的环保投入已形成“养殖—废弃物处理—有机农业”循环经济模式;生产运营是企业数字化转型的核心主战场,企业通过引入数字技术、打造核心数字能力优化业务流程,这是实现降本增效、快速见效的关键路径,也是多数企业开启数字化征程的关键切入点;近年来,以大模型为代表的数字技术飞速迭代,为企业生产运营提效注入新动能、开辟新思路,进一步放大了数字技术在生产管控、质量提升、风险防控等场景的应用价值;本篇章收录的八个数字化发展推荐案例,覆盖制造、船舶、物流、新能源、监管等多个重点领域,精准直击各行业生产运营中的核心痛点,揭示了一条可复制、可推广的企业降本增效路径:立足产业实际需求,围绕“技术+数据+业务”三位一体核心逻辑,将AI、物联网等技术深度嵌入生产运营全流程、全场景,助力企业在降本、提质、提效、控险等多维目标上实现协同跃升,切实将数字技术优势转化为生产运营实效;宁波数益工联科技有限公司为斯贝打造的基于大数据驱动的全球智能工厂项目,覆盖浙江、泰国等生产基地;以全流程数字化为核心,通过全设备物联、构建全要素底座、人工智能模型应用;解决跨国工厂管理难、决策缺数据、工艺数字化不足等痛点,实现了工艺质量提升、产品全追溯等显著成效,为企业全球化布局提供数字化支撑;珠海冠宇电池股份有限公司创新构建全域数据融合平台,系统平台秉承安全运营中心阶段建设,实现多源数据集中接入与标准化解析,奠定可视化基础;利用AI与机器学习构建智能分析体系,主动发现与预测威胁;并通过事件剧本编排和自动化响应,系统化处置流程,提升效率与一致性;最终建成集监测、分析、响应于一体的安全运营体系,全面提升人机协同与安全管理水平;深圳市深圳港物流集团有限公司践行深圳港集团“港口一张网+物流一条链”战略,以“数字+”推动码头内外业务协同与数据融合,携手盐田国际构建“港口+物流”全链一站式服务体系,共建港区智慧物流生态圈;深蓝汽车科技有限公司以“数据与场景双轮驱动”为核心,致力于打造面向新能源智能汽车的数据智能体系;通过构建覆盖“云-管-端-边”的技术底座,在电池全生命周期智能管理、研发效能提升与智能座舱体验等关键领域实现创新突破,旨在解决行业核心痛点,驱动业务高效增长与用户体验全面升级;武汉数信科技有限公司以“AI+监管”为核心,构建“人工智能底座+行业知识大脑+检索增强+触发式监管”四维架构;融合多模态大模型、向量数据库等技术,整合法规与案例知识图谱,实现非结构化数据语义检索,并基于“无事不扰、触线必查”原则自动识别风险、启动处置,支撑企业年报审查、投诉处理、高风险监测等场景,推动监管向主动精准转型
05
风险与边界
河南牧原智能科技有限公司是一家集智能农牧装备的设计、研发、生产、安装、调试和售后服务为一体的高科技公司。公司深耕智慧养殖领域,围绕智能装备研发,数字化转型,平台化服务等,构建行业大…
适合
适用于农业企业开展流程自动化、智能运维与巡检类实践
前置条件
需具备相应数据基础与系统集成能力
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。
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