成功可信度高

软件与互联网 · 智能运维与巡检

盼之网络借助阿里云STAROps构建自动化运维体系

通过引入阿里云STAROps,盼之网络实现运维智能化升级,故障定位效率提升50%,整体运维效率提升3倍。

盼之网络发布于 2026年7月30日阅读 0

业务效果

问题定位时长平均缩短50%

未披露

业务效果

整体运维效率提升3倍

未披露

业务效果

实现从被动救火到主动巡检的转变

未披露

01

业务背景

盼之网络成立于2018年,旗下“盼之代售”平台于2024年升级为“盼之游戏服务”,覆盖300余款游戏,提供账号代售、中介担保等服务,用户规模达千万级。

02

遇到的问题

随着系统升级为云原生架构,系统数量激增、关联关系复杂,导致运维门槛高:需分别学习SLS、ARMS、Prometheus等云产品语法,排查依赖专家经验;风险发现滞后,被动救火;传统AIops方案需大量二次开发,落地周期长。

03

AI 解决方案

引入阿里云STAROps,参考《全域运维自动化解决方案》构建自动化运维体系:利用大模型进行智能根因分析,实时接收异常信息并快速定位问题;配置定时巡检任务,覆盖数据库、中间件等核心云产品,每日自动巡检并推送报告至钉钉,实现风险主动发现。

  1. 1将服务异常信息和告警实时推送给STAROps。
  2. 2STAROps利用大模型进行根因分析,定位问题。
  3. 3配置定时巡检任务,覆盖核心云产品。
  4. 4每日自动巡检,生成报告并推送至钉钉群。
  5. 5根据巡检报告中的修复建议处理风险。
  6. 6通过自然语言描述问题,降低使用门槛。

04

实施结果

业务效果问题定位时长平均缩短50%

业务效果整体运维效率提升3倍

业务效果实现从被动救火到主动巡检的转变

业务效果降低了云产品使用门槛,无需专业经验

05

风险与边界

STAROps依赖云监控2.0数据统一接入,需要预先构建拓扑;大模型分析结果可能存在误判,需人工复核。

编辑点评 · AI 辅助生成并经审核

该案例展示了如何利用AIops工具降低运维门槛,实现自动化巡检和智能排查,对游戏行业等依赖复杂系统的企业具有很好的参考价值。

适合

运维团队规模较小、系统复杂度高的企业希望从被动救火转向主动运维的企业

前置条件

已采用阿里云云原生架构具备云监控2.0数据接入能力

信息来源

1 个来源

页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。

继续阅读

相关案例

更多软件与互联网案例
成功可信度高

软件与互联网 · 智能运维与巡检

云原生安全体系助力创梦天地游戏平台稳定运营

腾讯云云原生安全体系为创梦天地用户服务平台提供纵深防御,保障多款明星游戏长周期运营及玩家安全访问。

创梦天地用户服务平台 · 未披露

更新于 2026年7月

成功可信度高

软件与互联网 · 智能运维与巡检

精臣智慧借助阿里云STAROps实现AI智能运维转型

精臣智慧利用阿里云STAROps构建全域智能运维体系,通过AI技术实现故障根因自动诊断,提升运维效率。

精臣智慧 · 未披露

更新于 2026年7月

成功可信度高

软件与互联网 · 智能运维与巡检

畅捷通基于AI驱动的智能运维升级实践

畅捷通通过阿里云云监控2.0与STAROps平台,构建五层可观测体系和运维数字孪生,落地智能巡检、故障自愈与容量预测三大AI场景,实现SLA从99.9%提升至99.995%,故障定位时间从10分钟以上缩短至30秒以内。

畅捷通 · 未披露

更新于 2026年7月