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使用GPT-4o Mini提升客户零售体验

Zalando发现需要增强其客户零售体验,旨在为其平台用户提供更个性化和更具吸引力的互动。为了解决这一挑战,该公司与OpenAI合作,推出了由GPT-4o mini驱动的Zalando助手。这一AI驱动工具在25个市场提供定制内容推荐并简化产品发现。该举措使Zalando的产品点击量增加了23%,加入心愿单的商品数量增加了41%,同时流量增长了12倍而成本未显著增加,无帮助推荐减少了5%。

Zalando发布于 2026年7月27日实施于 2024阅读 0

产品点击量

增加23%

来源披露

加入心愿单商品数

增加41%

来源披露

流量

增长12倍

来源披露

01

业务背景

Zalando发现需要增强其客户零售体验,旨在为其平台用户提供更个性化和更具吸引力的互动。为了解决这一挑战,该公司与OpenAI合作,推出了由GPT-4o mini驱动的Zalando助手。这一AI驱动工具在25个市场提供定制内容推荐并简化产品发现。该举措使Zalando的产品点击量增加了23%,加入心愿单的商品数量增加了41%,同时流量增长了12倍而成本未显著增加,无帮助推荐减少了5%。

02

遇到的问题

Zalando拥有庞大商品目录需增强客户零售体验,此前GPT-3.5驱动的助手在指令遵循上不足,如用户求季节或特定活动穿搭时结果过于通用,且需扩展至20+市场支持20余种语言。

03

AI 解决方案

Zalando与OpenAI合作,采用细粒度组件级评估框架测试路由与响应生成,增强few-shot提示质量;将助手从GPT-3.5迁移至GPT-4o mini,两周内迁移50%流量,随后完成全量,支持多语言本地化推荐并降低成本。

  1. 12023年在4个德英市场推出GPT-3.5驱动的初代助手
  2. 2采用组件特定评估框架并增强few-shot提示
  3. 3将助手迁移至GPT-4o mini,两周迁移50%流量后完成剩余
  4. 4扩展至25个市场支持本地语言

04

实施结果

产品点击量增加23%23%

加入心愿单商品数增加41%41%

流量增长12倍12x

无帮助推荐减少5%-5%

05

风险与边界

未披露

客户 / 负责人引述

“The rollout of our Zalando Assistant to all markets is a significant step in our commitment to enhancing the customer experience, by making it easier for customers to discover fashion that suits their unique style and needs.”

Tian Su · VP Personalisation and Recommendation at Zalando

信息来源

1 个来源

页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。

01
OpenAI

OpenAI

支持:problem、solution、results、risks、implementationYear、duration、cost、roi、testimonial

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