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利用IBM Watson文本转语音增强阅读无障碍性
Don Johnston Inc. 认识到有学习障碍（特别是阅读障碍和视力障碍）的学生在阅读无障碍性方面面临重大挑战。为此，该公司将IBM Watson文本转语音技术集成到其教育工具Co:Writer和Snap&Read中。该创新方法使学生能够听文本朗读，显著提升理解力和参与度。结果，美国超过32,000所学校采用了这些工具，约55%阅读水平低于年级水平的学生在使用朗读功能后，理解力达到或超过年级水平。在COVID-19疫情期间，该技术处理了超过10亿次请求，展现了其在远程学习中支持数百万学生的关键作用。
美国采用工具的学校数
>32,000
来源披露
阅读低于年级水平学生听读后理解达/超年级比例
约55%
来源披露
COVID-19期间文本转语音请求量
超过10亿次
来源披露
01
业务背景
Don Johnston Inc. 认识到有学习障碍（特别是阅读障碍和视力障碍）的学生在阅读无障碍性方面面临重大挑战。为此，该公司将IBM Watson文本转语音技术集成到其教育工具Co:Writer和Snap&Read中。该创新方法使学生能够听文本朗读，显著提升理解力和参与度。结果，美国超过32,000所学校采用了这些工具，约55%阅读水平低于年级水平的学生在使用朗读功能后，理解力达到或超过年级水平。在COVID-19疫情期间，该技术处理了超过10亿次请求，展现了其在远程学习中支持数百万学生的关键作用。
02
遇到的问题
有学习障碍（特别是阅读障碍和视力障碍）的学生在阅读无障碍性方面面临重大挑战，难以通过视觉阅读获取知识；约70%学校使用Chromebooks，需要能在简易设备上提供高质量语音且支持逐词高亮的工具。
03
AI 解决方案
Don Johnston Inc. 将 IBM Watson Text to Speech 集成到 Co:Writer 与 Snap&Read 中：Co:Writer 打字时朗读回放辅助自评；Snap&Read 结合 OCR 朗读图片内文字、动态降阶文本并支持百种语言翻译朗读；uPAR 平台用 Watson 评估学生听读收益。
- 1评估多种文本转语音选项后选定 IBM Watson Text to Speech
- 2将 IBM 技术集成到 Co:Writer 与 Snap&Read 工具
- 3扩展 Snap&Read 的 OCR 与动态文本级别功能
- 4创建 uPAR 评估平台并接入 Watson 语音
04
实施结果
美国采用工具的学校数：>32,000
阅读低于年级水平学生听读后理解达/超年级比例：约55%（ comprehend at or above grade level）
COVID-19期间文本转语音请求量：超过10亿次
05
风险与边界
未披露
““Watson was definitely useful because it brought a really high-quality voice engine that’s incredibly reliable,” adds Johnston. “We’ve actually never had to call up support. We’ve never had a problem with it. The tool has been just super steady.””
Ben Johnston · Director of Marketing, Don Johnston Inc.
信息来源
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