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AskTECHNO：用于提案管理的数字助手
IBM在提案管理中面临重大挑战，销售团队难以高效找到与软件、硬件和服务相关的合适内容。为此，他们开发了AskTECHNO，一个基于生成式AI技术的数字助手，包括IBM watsonx.ai和IBM Watson Discovery。该工具支持日英双语查询，增强了可访问性和协作性。通过引入检索增强生成（RAG）技术，AskTECHNO生成相关回复，简化了提案流程，使销售团队能专注于战略任务。AskTECHNO于2024年4月上线，显著提升了生产力，并通过AskIBM链接支持多种生成式AI任务。
01
业务背景
IBM在提案管理中面临重大挑战，销售团队难以高效找到与软件、硬件和服务相关的合适内容。为此，他们开发了AskTECHNO，一个基于生成式AI技术的数字助手，包括IBM watsonx.ai和IBM Watson Discovery。该工具支持日英双语查询，增强了可访问性和协作性。通过引入检索增强生成（RAG）技术，AskTECHNO生成相关回复，简化了提案流程，使销售团队能专注于战略任务。AskTECHNO于2024年4月上线，显著提升了生产力，并通过AskIBM链接支持多种生成式AI任务。
02
遇到的问题
IBM客户提案包含软件、硬件和服务的销售、交付和技术相关信息，广泛的产品组合使员工需花费超出预期的时间搜索和查找所需提案内容，信息来源多样导致收集耗时。
03
AI 解决方案
IBM Consulting、IBM Software和IBM CIO组织基于watsonx.ai、Granite类大模型、Watson Discovery和Cloud Code Engine，结合内部销售相关战略内容构建数字助手AskTECHNO；用watsonx.ai生成答案，Granite翻译并跨英日搜索，Watson Discovery配合Code Engine搜索外部网站并保存日志；支持日英双语RAG问答，返回含来源与更新时间的回复，自动查找产品信息与专家。
04
实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
05
风险与边界
响应质量取决于提示词质量；需持续与信息源管理员合作使内容可被搜索；当前主要覆盖日本初期发布，英文内容待扩充、全球推广待推进。
“The goal is to grow and be able to summarize all the information we have gathered for you in a more comprehensive way.”
Tomohiro Tsuji · Data Scientist, Consulting, IBM
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。