利用生成式AI优化研究与市场运营

拉筹伯大学面临提升研究运营和加速上市策略的挑战，这往往导致开发周期漫长。为此，大学与IBM合作，利用生成式AI技术，具体实施了基于 IBM Watson Discovery 和 IBM watsonx 的检索增强生成（RAG）架构。这一创新方法简化了知识访问并促进了快速应用开发，显著缩短了解决方案上市时间。结果，拉筹伯大学取得了显著成效，开发时间从数月缩短至数周，并通过利用内部资源实现了8.7倍的成本节约。

访问和使用大学批准的研究知识耗时，且缺乏开发能力导致研究成果难以高效推向市场，开发周期漫长。

与IBM合作，使用IBM Watson Discovery、IBM watsonx Assistant和IBM watsonx.ai构建检索增强生成（RAG）架构，以100多篇自闭症论文为概念验证简化研究知识访问；并共同设计应用，利用现有专业知识和watsonx产品组合将研究数据快速转化为市场就绪方案，由内部基于watsonx Assistant开发以避免外包。

当前生成式AI技术在学术界存在局限（素材提及克服其局限，但未具体披露风险或失败）。