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AIDA平台用于数据管理与研究
卢森堡科学技术研究所（LIST）面临管理和整合多种数据源以支持研究和创新的挑战，这阻碍了研究人员之间的生产力和协作。为此，LIST实施了人工智能与数据分析（AIDA）平台，利用IBM Cloud Pak for Data和IBM Watson Knowledge Studio。该混合平台不仅集中了数据管理，还确保了各利益相关方的合规性和安全性。结果，研究人员在活动中提高了生产力和专业性，并获得了开发原型和最小可行产品的更好支持，最终推动了创新。
研究人员生产力与专业性
迅速提升
来源披露
数据洞察交付速度
加快
来源披露
01
业务背景
卢森堡科学技术研究所（LIST）面临管理和整合多种数据源以支持研究和创新的挑战，这阻碍了研究人员之间的生产力和协作。为此，LIST实施了人工智能与数据分析（AIDA）平台，利用IBM Cloud Pak for Data和IBM Watson Knowledge Studio。该混合平台不仅集中了数据管理，还确保了各利益相关方的合规性和安全性。结果，研究人员在活动中提高了生产力和专业性，并获得了开发原型和最小可行产品的更好支持，最终推动了创新。
02
遇到的问题
LIST面临管理和整合多种数据源的挑战，数据处于孤岛状态（silos），阻碍研究人员生产力与协作；需可扩展平台处理复杂多样数据集，并满足合规、安全与隐私要求以建立公私实体间信任。
03
AI 解决方案
LIST与IBM合作，基于IBM Cloud Pak for Data、IBM Watson Knowledge Studio及Hadoop集群开发并实施AIDA混合平台，作为统一数据管理入口与中央安全存储处理基础设施，集中数据破除孤岛，支持从早期到成熟原型的可扩展开发，并便于向合作伙伴转移原型而不暴露产品。
04
实施结果
研究人员生产力与专业性：迅速提升（rapidly increases）
数据洞察交付速度：加快（accelerating）
05
风险与边界
未披露
“The most important criterion for us choosing IBM was the openness of the platform.”
Eric Dubois · Public Affairs and Digital Platform Chief Architect, Luxembourg Institute of Science and Technology
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。