Smart Light实施AI工作流实现设施控制

Smart Light使用IBM watsonx.ai创建用于设施控制的生成式AI工作流，实现对空调、照明和窗帘等设备的语音管理。该公司在1ft-seabass的支持下，在两周内集成了这些解决方案，并通过云试用将AI提示的测试效率从一周提高到三天，增强了开发的灵活性和速度。

设施控制因各空间情况不同存在多种IoT协议，传统智能音箱对话流难以适配多样场景，且生成式AI等新技术在该场景下难以协调应用，Smart Light需要能有效处理语音与生成式AI协调的技术桥梁。

Smart Light选用IBM watsonx.ai作为核心，创建生成式AI工作流理解语音转写文本上下文；依托1ft-seabass提供技术支持和架构规划；用IBM Cloud Code Engine无服务器平台做设备控制协议转换，通过Node-RED标准化为MQTT协议，由watsonx.ai解释开关上下文并桥接；在测试室用语音管理空调，并连接Node-RED与Code Engine实现照明、窗帘控制，在云上灵活试错提示。

1. 1Smart Light在1ft-seabass支持下规划架构并选择watsonx.ai为核心开发对话流
2. 2使用IBM Cloud Code Engine与Node-RED将设备协议标准化为MQTT
3. 3用watsonx.ai解释语音上下文并桥接控制
4. 4在测试室约两周内部署语音控制空调原型
5. 5扩展连接实现照明与窗帘控制
6. 6在云上多次灵活试错AI提示，将测试周期从一周缩至三天

素材披露：示例仅为说明性，实际结果因客户配置与条件而异，通常无法提供预期结果；本案例为简单开关用例，更复杂场景效益待验证。