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NVIDIA vGPU 助力 Cuhaci Peterson 全球设计演进
Cuhaci Peterson 在优化建筑设计工作流程方面面临挑战，这阻碍了其全球团队的效率和创新。为解决此问题，他们将 NVIDIA 虚拟 GPU（vGPU）集成到流程中，实现了加速渲染和仿真能力。这一策略不仅增强了可视化效果，还显著提高了设计效率，使团队无论身处何地都能无缝协作。结果，Cuhaci Peterson 的项目执行方式发生了转变，培养了创新文化，并能够更快地交付更高质量的设计。
用户密度提升
60%
来源披露
多用户支持
12-13 人/VM
来源披露
24/7 全天候生产力
利用美印 10.5 小时时差实现全天候工作流
来源披露
01
业务背景
Cuhaci Peterson 在优化建筑设计工作流程方面面临挑战，这阻碍了其全球团队的效率和创新。为解决此问题，他们将 NVIDIA 虚拟 GPU（vGPU）集成到流程中，实现了加速渲染和仿真能力。这一策略不仅增强了可视化效果，还显著提高了设计效率，使团队无论身处何地都能无缝协作。结果，Cuhaci Peterson 的项目执行方式发生了转变，培养了创新文化，并能够更快地交付更高质量的设计。
02
遇到的问题
Cuhaci Peterson 的基础设施分散，多个地点设有独立的本地文件服务器，阻碍跨办公室协作；地理限制导致只能从办公室附近招聘人才；初期通过远程塔式PC临时解决，但新冠疫情暴露出远程工作能力的严重不足，使现有基础设施成为业务连续性的关键障碍。
03
AI 解决方案
采用 Azure 虚拟桌面平台，部署 NVIDIA A10 GPU 驱动的 NVadsA10v5 系列虚拟机（每台 36 核、880 GB 内存），结合 NVIDIA RTX 虚拟工作站，为所有设计师提供标准化的云端虚拟桌面。通过统一的文件服务器和主镜像进行软件更新，员工仅需插入笔记本即可从任意地点接入高性能设计应用（如 Autodesk Revit、AutoCAD），实现全球团队的实时协作与资源集中管理。
- 1进行为期两个月的 20 人试点项目，测试不同存储账户、磁盘类型和虚拟机系列，最终确定使用高级 SSD 以获得最佳性能
- 2新冠疫情暴发后迅速扩大部署，由原计划的逐步迁移转为紧急全量上线
- 3在美国部署 13 台 VM 组成主机池，支持美国本地用户；随后在印度部署 5 台 VM，支持 2021 年成立的 55 人印度团队
- 4推行标准化客户端套件（笔记本、扩展坞、显示器等），并通过主镜像集中管理软件更新
- 5后续优化为按专业分配资源，并探索 AI 辅助设计自动化
04
实施结果
用户密度提升：60%（较上一代方案每台 VM 可多支持 60% 的用户）
多用户支持：12-13 人/VM（单台 VM 即可承载中等规模的生产任务）
24/7 全天候生产力：利用美印 10.5 小时时差实现全天候工作流（从有限工作时间转变为不间断生产）
招聘地理范围：从仅限办公室周边扩展至全美并组建印度 55 人团队（消除地理限制，实现跨州跨国招聘）
IT 管理复杂度：通过统一主镜像完成所有桌面软件更新，标准化远程员工硬件套件（大幅简化运维，更新和扩展办公室更为便捷）
硬件成本：远程员工配备标准化套件取代昂贵专业工作站，并通过三年预留实例获得显著节省（直接硬件支出减少，扩展灵活性提高）
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风险与边界
当前印度团队连接到位于美国中南部的虚拟机，存在一定延迟。
“Being completely virtual has given us greater flexibility. Being able to grant access to users wherever they are and to hire talent from anywhere has really opened up the way we do business.”
Rakesh Carpenter · Director of IT, Cuhaci Peterson
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。