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利用NVIDIA GPU提升车辆空气动力学性能
广汽研发中心为优化车辆空气动力学，探索先进计算流体动力学仿真。通过利用NVIDIA V100 SXM2 GPU，团队在不到六个月内执行了超过200次仿真，显著提升了建模能力。这一创新方法实现了创纪录的0.146低风阻系数，较此前0.19的记录大幅提升。使用这些强大GPU不仅将仿真时间减少70%，还将建模工作量降低近60%，为更高效、空气动力学更优的车辆设计铺平了道路。
风阻系数
0.146
来源披露
仿真时间
缩短约70%
来源披露
建模工作量
减少近60%
来源披露
01
业务背景
广汽研发中心为优化车辆空气动力学，探索先进计算流体动力学仿真。通过利用NVIDIA V100 SXM2 GPU，团队在不到六个月内执行了超过200次仿真，显著提升了建模能力。这一创新方法实现了创纪录的0.146低风阻系数，较此前0.19的记录大幅提升。使用这些强大GPU不仅将仿真时间减少70%，还将建模工作量降低近60%，为更高效、空气动力学更优的车辆设计铺平了道路。
02
遇到的问题
传统CFD仿真技术依赖多核CPU和HPC集群进行并行计算，这不仅对CPU核心数量有严格要求，还带来高能耗和高维护成本。同时，传统CFD软件通常要求较高的网格质量、复杂的前处理和大量人工投入，导致难以自主实施。为获得高精度仿真结果，需要更大规模的网格和瞬态仿真，进一步加剧了计算资源的消耗，使得在短时间内完成大量设计优化仿真变得极为困难。
03
AI 解决方案
广汽研发中心在其异构混合云平台上部署了NVIDIA V100 SXM2 Tensor Core GPU（每颗拥有5,120个CUDA核心，双精度浮点算力7.8 TFLOPS），并采用基于GPU双精度计算技术的Altair ultraFluidX CFD软件。通过GPU并行计算大幅提升瞬态仿真效率，在不到六个月的时间内完成了超过200次整车外流场瞬态CFD仿真，快速评估和优化了多个设计方案，最终实现了创纪录的低风阻系数。
04
实施结果
风阻系数：0.146（降低23.2%）
仿真时间：缩短约70%（减少70%）
建模工作量：减少近60%（减少60%）
05
风险与边界
未披露
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。