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利用生成式AI创建数字人
NVIDIA针对数字平台用户互动中传统方式缺乏个性化和静态的问题，利用生成式AI开发逼真的数字人，能够以更动态和个性化的方式与用户互动。通过先进的模拟技术和AI，这些数字人可以模仿类人交互，使体验更亲切、更愉快。该创新显著提升了用户参与度，并通过定制化互动加深连接，最终改变了客户体验和个性化的格局。
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业务背景
NVIDIA针对数字平台用户互动中传统方式缺乏个性化和静态的问题，利用生成式AI开发逼真的数字人，能够以更动态和个性化的方式与用户互动。通过先进的模拟技术和AI，这些数字人可以模仿类人交互，使体验更亲切、更愉快。该创新显著提升了用户参与度，并通过定制化互动加深连接，最终改变了客户体验和个性化的格局。
02
遇到的问题
创建智能数字人具有挑战性，特别是在要求化身逼真以实现类人交互和沉浸感的情况下。捕获复杂的人体解剖结构、面部表情和动作以及为角色赋予自然动作和行为，需要复杂的动作捕捉系统。优化性能以确保实时运行也是计算密集型的。
03
AI 解决方案
NVIDIA ACE 是一套技术套件，涵盖数字人从语音和翻译到视觉和智能、逼真动画和行为以及逼真外观的每个部分。具体包括：用于理解人类语言并以多达36种语言回应的 NVIDIA Riva；提供语境感知对话智能的 NVIDIA Nemotron 大语言模型和小语言模型；通过音频输入驱动面部动画和唇形同步的 NVIDIA Audio2Face；以及使用实时光线追踪次表面散射模拟皮肤和头发的 NVIDIA RTX 渲染技术。这些技术通过 NVIDIA NIM 微服务提供，可在云端或本地 RTX AI PC 上灵活部署，并借助 Tokkio NVIDIA AI Blueprint 加速开发，用于构建医疗接待、零售导购、客服代表等交互式数字人。
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实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
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风险与边界
未披露
“The combination of NVIDIA ACE microservices and the Inworld AI Engine enables developers to create digital characters that can drive dynamic narratives”
Kylan Gibbs · CEO, Inworld AI
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。