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利用AWS上的生成式AI提升客户服务和开发者生产力
BPC 是一家全球领先的支付解决方案提供商，面临优化客户服务工作流和提升开发者生产力的挑战。为此，他们在AWS上实施生成式AI，利用 Amazon Bedrock 构建智能客服聊天机器人，并使用 Amazon Q Developer 进行编码辅助。这一策略带来了显著的运营效率提升，包括聊天机器人成本降低66%，生成4000行代码。结果，BPC 的聊天机器人交互接受率达到46%，扫描了6640行Java代码，最终提高了客户满意度和开发者效率。
聊天机器人成本降低
66%
来源披露
生成代码行数
4000
来源披露
代码接受率
46%
来源披露
01
业务背景
BPC 是一家全球领先的支付解决方案提供商，面临优化客户服务工作流和提升开发者生产力的挑战。为此，他们在AWS上实施生成式AI，利用 Amazon Bedrock 构建智能客服聊天机器人，并使用 Amazon Q Developer 进行编码辅助。这一策略带来了显著的运营效率提升，包括聊天机器人成本降低66%，生成4000行代码。结果，BPC 的聊天机器人交互接受率达到46%，扫描了6640行Java代码，最终提高了客户满意度和开发者效率。
02
遇到的问题
BPC需要优化客户服务工作流和提升开发者生产力，以提升客户体验并加速新功能与更新的发布。
03
AI 解决方案
BPC基于Amazon Bedrock构建智能客服聊天机器人，采用检索增强生成（RAG）技术并选用Anthropic Claude 3 Haiku模型，在控制成本的同时提供准确回复；同时试点Amazon Q Developer辅助开发者进行代码生成与安全扫描，提升开发效率。
04
实施结果
聊天机器人成本降低：66%（降低66%）
生成代码行数：4000
代码接受率：46%
扫描Java代码行数：6640
05
风险与边界
未披露
“Using Amazon Bedrock, we can resolve matters quickly and identify the causes of disruptions.”
Eugene Tochilkin · Engineering Manager
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。