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BT集团利用生成式AI加速生产力
BT集团利用亚马逊云服务（AWS）改造了其文档处理能力。作为英国最大的电信提供商之一，该公司希望将手动文档审查现代化，因为该流程耗时且难以扩展。为了在优化成本的同时快速推进，BT集团求助于AWS合作伙伴Wipro，开发了自动化文档处理解决方案。通过这种由生成式AI驱动的创新方法，公司加速了文档处理，减少了错误，并在降低成本的同时保持了合规性。
文档处理速度
数分钟
来源披露
数据提取准确度
显著提高
来源披露
成本节省
25%
来源披露
01
业务背景
BT集团利用亚马逊云服务（AWS）改造了其文档处理能力。作为英国最大的电信提供商之一，该公司希望将手动文档审查现代化，因为该流程耗时且难以扩展。为了在优化成本的同时快速推进，BT集团求助于AWS合作伙伴Wipro，开发了自动化文档处理解决方案。通过这种由生成式AI驱动的创新方法，公司加速了文档处理，减少了错误，并在降低成本的同时保持了合规性。
02
遇到的问题
BT Group 手动审查大量文档（合同、发票、技术手册、手写笔记）耗时且难以扩展，员工需手动提取关键信息并验证准确性与合规性，无法在高峰或业务扩展时处理大量文档。
03
AI 解决方案
Wipro 与 BT Group 合作设计并实施基于 AWS 的智能文档处理方案：利用 Amazon Textract 自动提取文档中的文本、手写、布局与数据，提取的信息存入 Amazon DynamoDB 以支持高效检索，使用 Amazon S3 安全存储海量文档，通过生成式 AI 自动获取关键属性，消除手工录入。Wipro 先评估现有基础设施，设计云架构，进行概念验证，然后部署可扩展的解决方案。
- 1Wipro 全面评估 BT Group 现有基础设施并识别改进点。
- 2双方共同设计符合业务目标的云架构。
- 3执行概念验证，在真实场景下检验 AWS 服务的整合、扩展与性能。
- 4部署基于 Amazon Textract、Amazon DynamoDB 和 Amazon S3 的智能文档处理解决方案。
04
实施结果
文档处理速度：数分钟（从数周大幅缩短至数分钟）
数据提取准确度：显著提高（AI 驱动文本提取最大限度减少手动录入的错误与不一致）
成本节省：25%（采用自动化方案后成本降低 25%，同时降低手动工作与基础设施投入）
合规性：保持（利用 AWS 安全特性确保文档数据机密性、完整性与可用性，符合监管要求）
05
风险与边界
未披露
“We will continue our partnership with Wipro on AWS to drive further innovation and efficiency across our document management processes.”
Anju Jose · senior manager of operations and business delivery for Tower Division Networks at BT Group
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。