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InsightLoop：面向罗尔斯·罗伊斯技术人员的AI数据访问平台
Coresystems发现罗尔斯·罗伊斯技术人员面临的一个重大挑战：跨多个系统访问关键数据的低效率，常常导致时间浪费和决策延迟。为解决此问题，Coresystems开发了InsightLoop，一个利用Amazon Bedrock提供安全快速数据检索的AI数据访问平台。通过集成先进的大语言模型，InsightLoop简化了流程，使技术人员能够快速访问所需信息。该解决方案的实施改善了技术人员的数据可访问性，并显著减少了数据检索所花费的时间，最终提高了罗尔斯·罗伊斯的运营效率。
01
业务背景
Coresystems发现罗尔斯·罗伊斯技术人员面临的一个重大挑战：跨多个系统访问关键数据的低效率，常常导致时间浪费和决策延迟。为解决此问题，Coresystems开发了InsightLoop，一个利用Amazon Bedrock提供安全快速数据检索的AI数据访问平台。通过集成先进的大语言模型，InsightLoop简化了流程，使技术人员能够快速访问所需信息。该解决方案的实施改善了技术人员的数据可访问性，并显著减少了数据检索所花费的时间，最终提高了罗尔斯·罗伊斯的运营效率。
02
遇到的问题
技术人员在多个系统间获取数据困难，导致时间浪费。
03
AI 解决方案
Coresystems 开发了 InsightLoop 平台，利用 Amazon Bedrock 和大型语言模型，为技术人员提供安全、统一的数据访问体验，使跨系统的关键信息能够快速触手可及。
04
实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
05
风险与边界
未披露
“The collaboration with AWS has been great from the start. They’ve been very helpful in giving us access to the technologies”
Jean-Thomas Célette · CEO, Coresystems
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。