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AI优化的食品配送和餐厅推荐系统
Deliveroo成立于2013年，与超过14万家餐厅和1万家杂货合作伙伴合作，在800多个城市提供送餐服务。自2017年起使用AWS，提高了服务质量，将食品配送时间减少了20%，并降低了成本。AWS的可扩展基础设施使Deliveroo能够满足波动的需求，同时利用机器学习优化配送物流和个性化餐厅推荐。自动调度骑手是一个例子，使用机器学习比人工干预产生更好、更快的结果。全面自动化使餐厅、骑手和消费者都受益。
食品配送时间
减少20%
来源披露
成本
降低
来源披露
01
业务背景
Deliveroo成立于2013年，与超过14万家餐厅和1万家杂货合作伙伴合作，在800多个城市提供送餐服务。自2017年起使用AWS，提高了服务质量，将食品配送时间减少了20%，并降低了成本。AWS的可扩展基础设施使Deliveroo能够满足波动的需求，同时利用机器学习优化配送物流和个性化餐厅推荐。自动调度骑手是一个例子，使用机器学习比人工干预产生更好、更快的结果。全面自动化使餐厅、骑手和消费者都受益。
02
遇到的问题
Deliveroo面临在12个市场满足波动的送餐需求，同时需要提高服务质量和降低成本的挑战。
03
AI 解决方案
利用AWS的可扩展基础设施，以及机器学习与数据分析服务自动调度骑手、优化配送物流，并为顾客提供个性化餐厅推荐，实现全面自动化。
04
实施结果
食品配送时间：减少20%（20%）
成本：降低（未披露）
05
风险与边界
未披露
“You can’t grow the way we’ve grown or build the things we’ve built if you don’t have fantastic, constructive, proactive support.”
Amy Harms · Senior Engineering Manager, Deliveroo
信息来源
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