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利用机器学习（AWS DeepRacer）提升开发者效率
野村证券面临提升开发者效率与管控遗留应用风险的挑战。为此，他们举办了AWS DeepRacer活动，为开发者提供了一个探索和应用AI/ML技术的互动平台。这一举措不仅激发了开发团队的创新，还契合了野村证券的云优先战略，实现了更好的风险与漏洞管理。最终，该计划显著提升了开发者效率，鼓励了创造性问题解决，并增强了遗留系统的整体安全态势。
野村证券（Nomura）发布于 2026年7月27日阅读 0
01
业务背景
野村证券面临提升开发者效率与管控遗留应用风险的挑战。为此，他们举办了AWS DeepRacer活动，为开发者提供了一个探索和应用AI/ML技术的互动平台。这一举措不仅激发了开发团队的创新，还契合了野村证券的云优先战略，实现了更好的风险与漏洞管理。最终，该计划显著提升了开发者效率，鼓励了创造性问题解决，并增强了遗留系统的整体安全态势。
02
遇到的问题
野村证券在云采用过程中面临提升开发者效率的挑战，同时需要更好地管理遗留应用程序的风险和漏洞，并激发开发者在人工智能和机器学习方面的创新能力。
03
AI 解决方案
通过举办 AWS DeepRacer 活动，利用基于云的 3D 赛车模拟器为开发者提供动手实践的强化学习体验，以引人入胜的方式推动开发者应用 AI 和 ML 进行创新；同时贯彻云优先战略，将遗留应用迁移上云以实现更优的风险和漏洞管理。
04
实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
05
风险与边界
未披露
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。