制药领域的生成式AI应用

Merck & Co., Inc.发现其商业制药价值链中流程冗长，影响效率和决策速度。为此，该公司采用生成式AI技术，包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker和Amazon Textract，以增强数据科学和分析能力。通过挖掘洞察并支持销售策略，Merck将AI/ML集成到业务流程中，使内容审核时间从数周缩短至几小时。这一转变不仅提高了运营效率，还加快了重要药物和疫苗的市场准入，最终惠及患者和医疗提供者。

商业制药价值链中，医学法律监管内容审核流程耗时长达数周，且从大量非结构化数据中提取洞察的效率低下，影响商业决策速度和市场响应能力。

Merck利用生成式AI技术重构商业流程：通过Amazon Bedrock快速构建基于大型语言模型的应用，用于知识挖掘、竞争情报、医学法律审查流程简化；针对需要历史趋势分析的问题，对基础模型进行监督微调；借助Amazon SageMaker训练和微调模型，使用Amazon Textract处理文档；将生成式AI集成到营销内容审核中，自动标记潜在风险，大幅缩短审核周期。

该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。

审计性和可解释性至关重要，必须证明生成式AI创建的个性化内容不包含患者信息或未经批准的声明；模型参数规模不断扩大将导致结果解释难度增加；需建立实验跟踪机制以确保过程可重复；生成式AI风险较高，必须严格评估每个用例，确保显著收益足以证明风险敞口的合理性。