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Slalom 使用 Amazon Bedrock 帮助客户利用生成式 AI
Slalom 发现一家德国支付服务提供商面临工单响应时间慢的问题，影响了客户满意度。为解决此问题，Slalom 利用 AI 平台 Amazon Bedrock 来简化和加速工单解决流程。通过集成该技术，Slalom 提高了客户服务运营效率，实现了更快的响应和更满意的用户体验。结果，该支付服务提供商的客户满意度指标显著提升，展示了在客户服务中利用生成式 AI 的积极影响。
Slalom发布于 2026年7月27日阅读 0
01
业务背景
Slalom 发现一家德国支付服务提供商面临工单响应时间慢的问题，影响了客户满意度。为解决此问题，Slalom 利用 AI 平台 Amazon Bedrock 来简化和加速工单解决流程。通过集成该技术，Slalom 提高了客户服务运营效率，实现了更快的响应和更满意的用户体验。结果，该支付服务提供商的客户满意度指标显著提升，展示了在客户服务中利用生成式 AI 的积极影响。
02
遇到的问题
一家德国支付服务提供商的客户服务工单响应时间过长，导致客户满意度下降。
03
AI 解决方案
基于 Amazon Bedrock 构建解决方案，将正确的信息即时提供给客服代理，从而加速工单解决并提升客户满意度。
04
实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
05
风险与边界
未披露
客户 / 负责人引述
“We implemented a solution based on Amazon Bedrock. It provides the customer service agents with the right info at their fingertips.”
Karen Mindermann · Director of Data and Analytics, Slalom
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。