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利用 Microsoft Fabric 实现集中化分析和自动化报告
Avocados From Mexico 使用 Microsoft Fabric 将 42 个分散的数据源集中到一个受治理的 OneLake 数据湖和语义模型中，使员工能够在 Power BI 和 Excel 中构建准确的报告。他们与 Lantern 合作，将数据从 Power BI 迁移到 Fabric，自动化流程，并改进安全性和治理。这一转变将报告所有权转移到内部，加速了报告生成，并降低了成本。
Avocados From Mexico (AFM)发布于 2026年7月27日阅读 0
目标到 2027 年自动化 90% 的手动数据流程，剩余手动流程不超过 10%
未披露
计划进一步使用 AI 帮助自动化和降低成本
未披露
每周报告时间减少 95%，为一名员工节省了半个工作日
未披露
01
业务背景
Avocados From Mexico 使用 Microsoft Fabric 将 42 个分散的数据源集中到一个受治理的 OneLake 数据湖和语义模型中，使员工能够在 Power BI 和 Excel 中构建准确的报告。他们与 Lantern 合作，将数据从 Power BI 迁移到 Fabric，自动化流程，并改进安全性和治理。这一转变将报告所有权转移到内部，加速了报告生成，并降低了成本。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
目标到 2027 年自动化 90% 的手动数据流程，剩余手动流程不超过 10%：
计划进一步使用 AI 帮助自动化和降低成本：
每周报告时间减少 95%，为一名员工节省了半个工作日：
将 42 个分散的数据源集中到一个受治理的 OneLake 数据湖和语义模型中：
研究和分析团队的生产力翻倍：
改进了安全性和治理，使员工能够承担报告所有权，而不再依赖外部机构：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。