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拜耳采用Microsoft Copilot加速研究与生产力
拜耳正在其作物科学、制药和消费者健康部门试验Microsoft Copilot，以提高生产力、协作和创造力。该公司开发了Model Store，这是一个与Microsoft Teams和PowerApps集成的Copilot插件，用于以自然语言搜索数十年的非结构化研究数据，并将研究人员与模型所有者连接起来。Copilot还汇总文档和电子邮件，加快信息发现，拜耳还与GitHub合作试点Copilot，以加速开发人员编码和知识转移。
拜耳（Bayer）发布于 2026年7月27日阅读 0
通过汇总五份附件文档，节省了约45分钟的阅读时间
未披露
通过GitHub Copilot试点，加速了开发人员入职和编码
未披露
节省了数百小时的信息查找时间
未披露
01
业务背景
拜耳正在其作物科学、制药和消费者健康部门试验Microsoft Copilot，以提高生产力、协作和创造力。该公司开发了Model Store，这是一个与Microsoft Teams和PowerApps集成的Copilot插件，用于以自然语言搜索数十年的非结构化研究数据，并将研究人员与模型所有者连接起来。Copilot还汇总文档和电子邮件，加快信息发现，拜耳还与GitHub合作试点Copilot，以加速开发人员编码和知识转移。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
通过汇总五份附件文档，节省了约45分钟的阅读时间：
通过GitHub Copilot试点，加速了开发人员入职和编码：
节省了数百小时的信息查找时间：
防止了重复的模型开发，节省了两到三个月的工作量：
提高了回复邮件、整理消息和审阅文档的生产力：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。