成功可信度中
其他行业 · AI应用
MHI 借助 Azure OpenAI 和 RAG 驱动的 TOMONI TALK 提升运营效率
三菱重工（MHI）推出了基于 Azure OpenAI Service 的内部生成式 AI 工具 TOMONI TALK（含 ChatGPT），采用 RAG 架构将输出锚定在公司数据上。该解决方案支持摘要、翻译、文档起草和编码等任务，同时确保机密性。由 Zen Architects 和微软共同开发，它提升了日常运营效率，减少了幻觉，使员工能够更快、更准确地获取信息。
三菱重工业株式会社（MHI）发布于 2026年7月27日阅读 0
每天约有 200-300 名内部用户使用 TOMONI TALK，表明与其他内部工具相比采用率很高。
未披露
翻译、校对、摘要和文档起草等内部流程变得更加轻松快捷。
未披露
各部门根据反馈提出运营改进建议，显示出超出初始项目的乘数效应。
未披露
01
业务背景
三菱重工（MHI）推出了基于 Azure OpenAI Service 的内部生成式 AI 工具 TOMONI TALK（含 ChatGPT），采用 RAG 架构将输出锚定在公司数据上。该解决方案支持摘要、翻译、文档起草和编码等任务，同时确保机密性。由 Zen Architects 和微软共同开发，它提升了日常运营效率，减少了幻觉，使员工能够更快、更准确地获取信息。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
每天约有 200-300 名内部用户使用 TOMONI TALK，表明与其他内部工具相比采用率很高。：
翻译、校对、摘要和文档起草等内部流程变得更加轻松快捷。：
各部门根据反馈提出运营改进建议，显示出超出初始项目的乘数效应。：
使用 PaaS/SaaS 云技术与生成式 AI 构建定制内部解决方案的信心增强，能够更快地响应未来项目。：
基于 RAG 的架构通过利用内部文档搜索提高了数据驱动答案的准确性，并降低了 AI 输出错误的风险。：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。