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可扩展AI平台发现未诊断和编码错误的患者
Pangaea Data在Microsoft Azure上构建了可扩展的AI驱动产品，用于发现7000种难以诊断疾病中未诊断、误诊和编码错误的患者，同时保护患者数据隐私。该解决方案使用ARM模板和Azure基础设施部署在提供商的防火墙后面，因此数据无需传输。它使用Azure AI语言服务中的Text Analytics for Health和Open AI，以及Azure虚拟机、容器实例、Blob Storage、Key Vaults、Microsoft Defender和Azure Health Data Services，并通过Azure Marketplace和Microsoft联合销售计划分发。
将NHS每位患者的治疗成本从10,000英镑减半至5,000英镑
未披露
发现20万名未诊断和编码错误的恶病质癌症患者，比传统ICD搜索或NLP方法多6倍
未披露
为NHS实现每年10亿英镑的节省
未披露
01
业务背景
Pangaea Data在Microsoft Azure上构建了可扩展的AI驱动产品，用于发现7000种难以诊断疾病中未诊断、误诊和编码错误的患者，同时保护患者数据隐私。该解决方案使用ARM模板和Azure基础设施部署在提供商的防火墙后面，因此数据无需传输。它使用Azure AI语言服务中的Text Analytics for Health和Open AI，以及Azure虚拟机、容器实例、Blob Storage、Key Vaults、Microsoft Defender和Azure Health Data Services，并通过Azure Marketplace和Microsoft联合销售计划分发。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
将NHS每位患者的治疗成本从10,000英镑减半至5,000英镑：
发现20万名未诊断和编码错误的恶病质癌症患者，比传统ICD搜索或NLP方法多6倍：
为NHS实现每年10亿英镑的节省：
为制药赞助商带来6倍的收入增长：
在8-10周内提供全球结果，同时保持患者数据隐私：
05
风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。