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施耐德电气嵌入Azure OpenAI与Azure机器学习，规模化AI以提升可持续性与生产力
施耐德电气在微软制造云上构建面向客户的AI解决方案，集成Azure OpenAI服务、Azure机器学习和Azure IoT到其EcoStruxure平台中，以优化能源和工业自动化。公司利用生成式AI提升工程效率（包括PLC代码生成助手）、通过知识机器人改善客户服务，并借助财务顾问支持财务决策。施耐德与微软及行业解决方案工程团队合作进行联合创新，利用Azure数据中心区域确保合规性，并向全球客户规模化交付AI。
通过PLC代码生成助手加速工程生产力，该助手自动化重复性任务并提供智能代码建议。
未披露
与微软行业解决方案工程团队的联合创新加速了复杂AI解决方案的开发。
未披露
借助财务顾问工具增强了财务分析师的决策能力。
未披露
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业务背景
施耐德电气在微软制造云上构建面向客户的AI解决方案，集成Azure OpenAI服务、Azure机器学习和Azure IoT到其EcoStruxure平台中，以优化能源和工业自动化。公司利用生成式AI提升工程效率（包括PLC代码生成助手）、通过知识机器人改善客户服务，并借助财务顾问支持财务决策。施耐德与微软及行业解决方案工程团队合作进行联合创新，利用Azure数据中心区域确保合规性，并向全球客户规模化交付AI。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
通过PLC代码生成助手加速工程生产力，该助手自动化重复性任务并提供智能代码建议。：
与微软行业解决方案工程团队的联合创新加速了复杂AI解决方案的开发。：
借助财务顾问工具增强了财务分析师的决策能力。：
与微软的合作及Azure数据中心区域的使用促进了AI的规模化交付，同时确保符合当地法规。：
EcoStruxure资源顾问助手帮助理解和管理全球建筑组合的能源使用。：
通过知识机器人提升客户服务代理效率，该机器人能精确回答客户查询。：
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风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。