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AskUnum AI:用于客户支持的人工智能增强保单信息检索
Unum Group构建了一个生成式AI驱动的工具,通过索引大型文档库并使用Azure AI功能,加速其客户支持中心AskUnum的保单信息检索。团队使用Azure OpenAI Service和Azure AI Search,结合预训练语言模型和Microsoft 365集成,摄入了30万份保单合同中1.3 TB的非结构化数据。他们在两周内验证了概念验证,并在四个月内部署了完整解决方案,显著提高了客户体验代表的响应速度和可靠性。
平均搜索响应时间缩短至4到5秒
未披露
上线时准确率达到95%
未披露
扩展到摄入30万份保单合同中1.3 TB的非结构化数据
未披露
01
业务背景
Unum Group构建了一个生成式AI驱动的工具,通过索引大型文档库并使用Azure AI功能,加速其客户支持中心AskUnum的保单信息检索。团队使用Azure OpenAI Service和Azure AI Search,结合预训练语言模型和Microsoft 365集成,摄入了30万份保单合同中1.3 TB的非结构化数据。他们在两周内验证了概念验证,并在四个月内部署了完整解决方案,显著提高了客户体验代表的响应速度和可靠性。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
平均搜索响应时间缩短至4到5秒:
上线时准确率达到95%:
扩展到摄入30万份保单合同中1.3 TB的非结构化数据:
AI生成的结果解决了75%的合同相关问题:
超过90%的AskUnum员工正在使用该工具:
05
风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。