成功可信度中
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面向AI与大数据的超大规模冷数据存储平台
百度因AI云、自动驾驶和流媒体平台面临冷数据指数级增长（每辆自动驾驶汽车每天高达10TB）。传统磁盘存储成本高、密度有限且占用空间。百度采用IBM TS4500磁带库，配合IBM Storage Scale和Storage Defender用于冷数据存储，并将其集成到分层架构中。该方案提供高可靠性和成本效益，适应爆炸性数据增长，支持大规模AI和大数据工作负载的快速检索与分析。
百度公司及百度智能云发布于 2026年7月27日阅读 0
冷数据运营成本相比之前磁盘存储平台降低超过80%
未披露
通过用磁带替换磁盘存储冷数据，节省超过90%的电力消耗
未披露
提供12个9的可靠性
未披露
01
业务背景
百度因AI云、自动驾驶和流媒体平台面临冷数据指数级增长（每辆自动驾驶汽车每天高达10TB）。传统磁盘存储成本高、密度有限且占用空间。百度采用IBM TS4500磁带库，配合IBM Storage Scale和Storage Defender用于冷数据存储，并将其集成到分层架构中。该方案提供高可靠性和成本效益，适应爆炸性数据增长，支持大规模AI和大数据工作负载的快速检索与分析。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
冷数据运营成本相比之前磁盘存储平台降低超过80%：
通过用磁带替换磁盘存储冷数据，节省超过90%的电力消耗：
提供12个9的可靠性：
在需要时支持大量数据用于分析和合规：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。