实时CDP驱动的全域智能营销中枢

卫宁健康科技集团股份有限公司成立于1994年，总部位于上海，是中国医疗卫生信息化及互联网+医疗健康服务的领军企业。公司为全国200多家卫生行政管理机构、6000多家医疗卫生机构提供数字化解决方案，覆盖诊疗、管理、服务全链条，并布局人工智能领域，推出医疗专用大模型“WinGPT”。在IDC中国医院核心诊疗系统主要厂商市场份额排名中连续五年排名第一。2025年入选福布斯中国人工智能科技企业TOP50和创新技术企业TOP10。

一、战略定位和目标 卫宁健康深耕医疗信息化领域超过30年，以“科技赋能，提升人们健康水平”为使命，业务覆盖智慧医院、区域卫生、基层卫生、公共卫生、医疗保险、互联网+医疗健康、健康产业等各领域。公司聚焦实时CDP+AI双轮驱动智慧营销战略，打造“数据融合-智能决策-全域触达-效果追踪”闭环体系，解决客户需求升级与数据隐私合规挑战，形成差异化竞争力， 以提升客户获取与留存能力。 二、核心实施路径 1.构建实时CDP：整合内外部医疗客户数据，建立统一数据平台，为精准营销提供数据支撑。 2.全渠道协同：基于CDP洞察开展线上线下全域营销。 3.AI深度赋能：集成自研WinGPT大模型，实现智能客服、风险预测及动态策略优化，推动医疗产品创新与服务优化。 智能营销推理执行架构图 三、评估体系 1.营销效果：转化率、销售额、市场份额。 2.客户体验：满意度、投诉率。 3.内部效能：跨部门协作效率、项目交付周期。

卫宁健康在推进数字化战略过程中，以“平台化、组件化、智能化”为核心原则，构建了一套覆盖需求管理、测试执行与缺陷闭环的一站式技术工具链。 一、业务挑战与突破 通过整合CRM、ERP及线上行为数据，构建实时CDP驱动的医院360°视图，打破医疗营销场景中的数据孤岛、效率低下及闭环反馈缺失等痛点，实现了从数据洞察到智能执行的闭环运营体系。结合AI智能体实现动态策略调整，打造“数据采集-分析-执行-优化”的闭环，使营销响应速度从小时级提升至分钟级，准确率大幅度提升。 二、技术架构创新 采用JAVA微服务云原生技术栈，“WiNGPT、Electron与Spring”生态。前端采用JavaScript、 Vue2/3；后端使用Java、Python、Go；AI层集成WinGPT、DeepSeek等模型；基于Docker的云化基础设施。 云原生+AI技术架构图 智能体底座建设 ·AI智能体引擎：深度优化Agent Framework架构，增强融合医学知识，解决医学术语多义性问题。 ·多模态模型协同：卫宁健康WiNGPT3.5-turbo是继WiNGPT3.0之后一款更加轻量级，循证强化的医疗大模型，采用MoE架构，强化学习等方式，相较WiNG PT3 . 0， WiNGPT3.5-turbo在输出速度上有近乎100%的提升，在准确性方面也提升了5%，同时显著节省显存资源，支持更灵活的轻量部署。在多项国际医疗AI基准测试中， WiNGPT3.5-turbo处于领先地位。 智能体底座建设图 云原生技术栈 ·微服务架构： 采用“PBC模块化+AKSO扩展框架”，实现业务能力的灵活组合、资源优化与运维降本。 ·前端革新： 自研SparkJS框架，支持模块化开发，提升多团队协同效率与系统一致性。 ·基础设施拓新：依托K8s容器云+混合云资源，基于Spring Cloud扩展，提升系统稳定性。卫宁健康联合深信服、海光信息推出“卫信海智算立方AI Computing Cube”中心端AI一体化产品；联合沐曦推出WiNBOT医生专属AI工作站，打造桌面端AI一体化产品。 三、技术方案优势 技术融合与效能提升 本案例通过CDP与AI智能体的深度融合，构建“数据-智能-执行”闭环。对比传统方案，策略响应时间从8小时缩短至3分钟，跨系统数据融合能力提升至13+类数据源。推动从流量运营向价值运营的行业升级。 合规与安全 ·全流程留痕：满足等保要求。 ·零信任架构：强身份认证（MFA）+最小权限管理（RBAC）+加密通信。

1. 1卫宁健康在推进数字化战略过程中，以“平台化、组件化、智能化”为核心原则，构建了一套覆盖需求管理、测试执行与缺陷闭环的一站式技术工具链
2. 2一、业务挑战与突破
3. 3通过整合CRM、ERP及线上行为数据，构建实时CDP驱动的医院360°视图，打破医疗营销场景中的数据孤岛、效率低下及闭环反馈缺失等痛点，实现了从数据洞察到智能执行的闭环运营体系
4. 4结合AI智能体实现动态策略调整，打造“数据采集-分析-执行-优化”的闭环，使营销响应速度从小时级提升至分钟级，准确率大幅度提升
5. 5二、技术架构创新
6. 6采用JAVA微服务云原生技术栈，“WiNGPT、Electron与Spring”生态