盼之网络利用STAROps构建智能运维体系，实现故障快速定位与主动巡检

盼之网络成立于2018年，旗下平台于2024年升级为‘盼之游戏服务’，覆盖300余款游戏，拥有千万级用户，提供账号代售、中介担保等服务。随着业务升级，公司基于云原生完成架构升级，但系统数量激增，关联关系复杂，对运维提出了更高要求。

日常运维面临三大挑战：一是云产品使用门槛高，排查依赖专家经验，普通员工难以独立定位问题；二是风险发现滞后，团队常处于被动救火状态，缺乏主动巡检机制；三是传统AIOps方案接入成本高、周期长，难以快速落地。

盼之网络采用阿里云STAROps平台，参考全域运维自动化解决方案，构建了自动化运维体系。具体措施包括：利用STAROps的大模型能力，对实时推送的服务异常和告警进行智能根因分析，快速锁定问题；配置数据库、中间件等核心产品的定时巡检任务，每日自动生成巡检报告并推送至钉钉，实现风险主动发现；通过统一接入云监控2.0，利用UModel构建拓扑，内置Skill实现开箱即用，无需二次开发。

1. 1将核心云产品的数据统一接入云监控2.0，并利用UModel构建服务拓扑。
2. 2配置STAROps，设定异常和告警的实时推送，启用大模型根因分析功能。
3. 3针对数据库、中间件等关键实例，创建定时巡检任务并设置巡检周期。
4. 4将巡检报告推送至钉钉群，确保团队及时获取风险信息。
5. 5通过自然语言交互方式，让运维人员直接提问，获取问题分析及解决建议。
6. 6持续优化巡检规则和模型，逐步扩大覆盖范围。

依赖阿里云平台的稳定性；大模型分析结果需要人工复核；巡检策略需不断优化以适应系统变化；数据安全与隐私保护需注意。