成功可信度高
金融 · 研发设计与仿真 / Agent
国金证券基于aixcoder代码大模型实现智能化软件开发，研发效率提升30%
国金证券引入aiXcoder代码大模型，提供代码补全、单元测试生成、注释生成与代码问答，研发效率平均提升30%，单元测试覆盖率提升20%。
研发效率提升30%，单测覆盖+20%
硅心科技（aiXcoder）发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
研发效率
平均提升30%
来源披露
单元测试覆盖率
提升20%
来源披露
企业痛点
金融代码大模型研发提效
01
业务背景
金融机构自研系统多、研发任务重，代码编写与测试耗费大量人力。
02
遇到的问题
研发人力紧张、重复编码多、单测覆盖不足。
03
AI 解决方案
部署代码大模型IDE插件，提供实时代码补全、单测生成与代码解释。
- 1部署aiXcoder IDE插件
- 2接入内部代码与规范
- 3推广代码补全与单测生成
- 4度量研发效率提升
04
实施结果
研发效率：平均提升30%（+30%）
单元测试覆盖率：提升20%（+20%）
05
风险与边界
代码需符合金融安全规范，生成代码需评审。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例入选沙丘社区“2024中国大模型先锋案例TOP30”，由硅心科技（aiXcoder）落地（落地客户：国金证券股份有限公司），具备较强的行业示范价值，建议结合自身业务参考落地。
适合
金融机构、互联网公司的研发团队
前置条件
代码语料、IDE集成
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：沙丘社区《2024中国大模型先锋案例TOP30》 · 沙丘社区 · 2024