金融 · 算力基础设施与AI平台 / 预测与分析
奇瑞金融依托腾讯云智能决策平台,构建数智化风险管理体系
奇瑞金融借助腾讯云智能决策平台,打造数智化风控中台,实现自动化审批率大幅提升,支撑业务量50%增长,同时保持不良率稳定。
业务效果
业务自动化审批率大幅提升,在审批团队人员规模不变的情况下支撑业务量增长50%。
未披露
业务效果
在业务量快速提升、多品牌业务占比提升的情况下,不良水平与往年持平。
未披露
业务效果
对经销商的自动风控管理效率显著提升。
未披露
01
业务背景
奇瑞金融是中国银监会批准的首家自主品牌汽车厂商与本土银行合资成立的汽车金融公司,主要为消费者及合作商提供汽车金融服务。公司在全国设有8大区域中心,合作商超2200家,截至2021年末个贷客户突破276万。近年来业务量以50%的速度增长,数字化转型需求迫切。
02
遇到的问题
随着业务量的快速扩张,尤其是风险更高的多品牌业务占比提升,原有的风险管理模式难以满足业务增长需求。公司亟需提升自动化风控水平,实现全业务生命周期的风险管理,以支持业务持续高速发展。
03
AI 解决方案
腾讯云为奇瑞金融搭建了集数据调度管理、模型部署与优化管理、风险日常管理于一体的数智化风险管理平台。该平台基于先进的模型算法、成熟的大数据技术,为合作伙伴、各战区、各条线部门及管理层提供一键式敏捷风险管理工具,实现了风控的全面数字化和智能化。
- 12020年启动全面数字化转型,规划风险中台建设。
- 2引入腾讯云智能决策平台,部署模型算法与大数据技术。
- 3构建数据调度管理、模型部署与优化、风险日常管理三大模块。
- 4实现与业务系统的集成,支持对客风控(A卡B卡C卡)和经销商自动风控。
- 5逐步推广至各区域中心和条线部门,提供敏捷风险管理工具。
04
实施结果
业务效果:业务自动化审批率大幅提升,在审批团队人员规模不变的情况下支撑业务量增长50%。
业务效果:在业务量快速提升、多品牌业务占比提升的情况下,不良水平与往年持平。
业务效果:对经销商的自动风控管理效率显著提升。
业务效果:支持了风险更高的多品牌业务的发展。
05
风险与边界
第三方风险与责任:模型误判可能导致信贷风险,需要持续监控和优化。数据质量与隐私:依赖大数据,需确保数据安全和合规。技术依赖:对腾讯云平台形成依赖,需防范供应商风险。
该案例展示了AI在金融风控领域的典型应用,通过智能决策平台实现了自动化审批和风险管理的智能化升级,对于业务高速增长、风控压力大的汽车金融公司具有很高的借鉴价值。
适合
业务快速增长、亟需提升风控效率的汽车金融公司正在推进数字化转型、希望利用AI提升风险管理水平的金融机构拥有大量经销商和消费者信贷业务的金融企业
前置条件
具备一定的数据基础和信息化水平高层支持数字化转型,有明确的战略规划能够组织跨部门协作,推动风险中台落地
信息来源
2 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。