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人民邮电出版社基于PAI与大模型的一体化AI部署实践
人民邮电出版社采用阿里云PAI灵骏智算资源,结合AI可观测、AI网关与云速搭CADT,一键部署Qwen3系列模型,实现AI业务统一管理与稳定运行。
业务效果
实现Qwen3全系列模型快速部署,提升模型调用效率。
未披露
业务效果
统一调度管理AI业务,增强系统稳定性。
未披露
业务效果
通过可视化架构设计加快部署流程。
未披露
01
业务背景
人民邮电出版社是工信部主管的科技教育类国家一级出版社,聚焦信息科技与教育出版,积极推进数字化转型。公司将AI视为内容生产升级和读者服务创新的核心驱动力,已在多个内外部场景落地AI应用,旨在让AI可学、可用、可普及。
02
遇到的问题
随着AI应用场景增多,公司需要满足不同业务对大模型能力的多样化调用需求,同时需实现AI业务的统一调度管理,保障系统稳定运行,并提升部署效率。
03
AI 解决方案
采用基于阿里云人工智能平台PAI的企业级AI可视化部署方案。利用PAI灵骏智算资源,结合AI可观测(ARMS-Prometheus)、AI网关和云速搭CADT,支持Qwen3全系列模型一键部署。通过PAI统一管理计算资源和人员权限,借助Model Gallery快速部署模型;利用ARMS监控AI资源全链路;AI网关集成流量治理、认证鉴权,统一模型访问入口,并提供HTTP到MCP转换能力;参考CADT标准模板完成架构设计与批量部署。
- 1基于PAI平台统一规划计算资源和权限管理。
- 2通过Model Gallery一键部署Qwen3系列模型。
- 3配置ARMS-Prometheus监控AI资源与调用链。
- 4利用AI网关统一管理API入口和安全策略。
- 5参考CADT大模型模板设计整体架构并调整参数。
- 6完成可视化校验并批量部署上线。
04
实施结果
业务效果:实现Qwen3全系列模型快速部署,提升模型调用效率。
业务效果:统一调度管理AI业务,增强系统稳定性。
业务效果:通过可视化架构设计加快部署流程。
业务效果:支持业务快速迭代和AI应用创新。
05
风险与边界
依赖阿里云特定平台,可能存在供应商锁定风险;需要团队具备一定的云平台和大模型运维能力;模型更新迭代需持续关注。
该案例展示了利用PAI和CADT快速实现大模型部署的最佳实践,适合有类似需求的出版或内容产业借鉴,但需评估自身技术储备。
适合
需要快速部署大模型的企业已有多场景AI应用、需要统一管理的组织寻求可视化云架构设计的团队
前置条件
具备基本云平台使用经验有明确的AI业务场景需求需要一定预算投入
信息来源
2 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。