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东风日产融资租赁借助腾讯金融云AI能力实现风控智能化升级
东风日产携手腾讯金融云,运用大数据与AI技术优化融资租赁风控流程,提升案件通过率,降低坏账率,一期上线4个月支持业务金额约3亿元。
业务效果
整体风控引擎精准度较之前提升30%以上(POC阶段)。
未披露
业务效果
一期上线4个多月,支持整体业务金额达3亿元左右。
未披露
业务效果
案件通过率提升,坏账率降低,经济效益显著好转。
未披露
01
业务背景
东风日产乘用车公司成立于2003年,是东风汽车有限公司旗下重要的乘用车板块,从事NISSAN品牌乘用车的研发、采购、制造、销售和服务,是国内少数具备全价值链的汽车企业。公司在数字化转型过程中,融资租赁业务面临提升风控能力的需求。
02
遇到的问题
随着业务发展,东风日产融资租赁在风控方面面临挑战:传统风控模型精准度不足,案件通过率有待提高,坏账率需进一步控制。同时,汽车行业数字化转型带来安全威胁,IT架构复杂化,车联网攻击面扩大,数据安全风险增加,且需满足国内外法规如UNECE WP.29、GDPR及国内数据安全法等合规要求。
03
AI 解决方案
腾讯金融云为东风日产融资租赁提供综合解决方案:云计算方面提供弹性、安全的基础设施;大数据平台实现实时多维分析,支撑数据驱动的风控决策;AI能力包括NLP、语音识别、OCR等,用于业务场景创新。针对融资租赁场景,定制本地化风控引擎和风控流程,涵盖精准营销、反欺诈、人脸核身、视频面审、贷后催收等全流程。此外,腾讯安全提供一体化防护体系,包括云原生安全、零信任、车联网安全等,保障业务安全。
- 1梳理客户场景与业务流程,识别风控关键节点。
- 2基于金融云基础设施部署计算、存储、网络及安全组件。
- 3利用大数据平台整合历史数据,构建实时多维分析能力。
- 4引入AI能力(NLP、OCR等)辅助风控模型和流程。
- 5定制风控引擎,支持本地部署,进行POC测试验证。
- 6正式上线并持续优化,规划二期合作。
04
实施结果
业务效果:整体风控引擎精准度较之前提升30%以上(POC阶段)。
业务效果:一期上线4个多月,支持整体业务金额达3亿元左右。
业务效果:案件通过率提升,坏账率降低,经济效益显著好转。
业务效果:满足监管合规要求,增强数据安全与业务连续性。
05
风险与边界
AI模型依赖数据质量,需持续优化;安全合规要求变化需及时响应;技术部署和系统集成可能涉及复杂度;客户数据隐私保护需高度重视。
该案例展示了AI在金融风控场景的实质性应用,通过大数据与AI结合提升精准度和效率,效果显著。适合有相似业务场景的企业参考,但需注意数据质量和安全合规。
适合
有融资租赁或汽车金融业务的企业面临风控精准度提升需求的企业需满足严格合规要求的汽车企业
前置条件
具备一定历史数据和业务系统基础有上云或数字化转型规划管理层对数据驱动风控的认可
信息来源
2 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。