亚信科技借助AI编程助手Qoder实现研发效能跃升

亚信科技深耕通信行业30余年，为电信运营商等大型企业提供软件产品与解决方案，拥有近万名研发人员。公司致力于数字化转型支撑，在保障核心业务质量的同时助力客户拓展新兴业务。

作为通信行业核心软件供应商，亚信科技面临巨大的效率增长压力。其长期服务的BSS/OSS系统高度复杂，系统横跨2G到5G多个技术代际，新老逻辑交织，模块耦合度高，研发维护难度极大。同时，三十年积累的工程经验、文档和数百万行历史代码分散在专家脑海和不同步的系统中，传统传帮带模式效率低下，新员工熟悉单一模块需数月，难以应对快速迭代。

亚信科技确立从Cloud Native向AI Native进化的战略，全面引入Qoder，将AI First理念注入研发全流程，覆盖需求、设计、测试、缺陷修复等。具体措施：1) 基于知识引擎构建企业级知识库，自动从历史代码、API资产和架构特征中提取规范知识，并将研发对话沉淀为知识卡片，使专家经验结构化共享；2) 构建多Agent协同工作模式，由架构师定义模块边界和接口契约，将复杂任务拆解给缺陷定位、修复、验证等Agent并发执行，Agent间共享上下文协同，并通过持续注入约束和经验提升准确率，人机协作进化。

1. 1建立企业级知识库，利用AI从历史代码和文档中自动提取规范知识，生成知识卡片，并实现团队共享。
2. 2在研发流程中引入AI代码补全和生成，逐步扩展到需求、设计、测试等环节。
3. 3设计多Agent协同范式，由架构师定义边界，将复杂任务拆解给不同Agent并发执行。
4. 4通过持续反馈注入约束和经验，优化Agent在复杂场景下的准确率。
5. 5推广全员AI Coding，实现近万名研发人员规模化使用。

AI编程辅助可能带来代码质量风险，需确保知识库准确性和Agent输出的正确性；多Agent协同需要合理架构设计，防止边界混乱；员工适应性要求高，需进行培训和文化变革。