朝阳永续借助阿里云 Milvus 打造智能投研引擎，实现 10 倍性能提升

朝阳永续是一家金融数据与智能服务提供商，为基金公司、证券研究机构和专业投资者提供数据分析与决策工具。公司依托多年积累的数据与投研经验，推出了融合大模型技术的智能投研产品“AI 小二”，旨在通过智能化手段提升投研效率与质量。

面对海量多源异构金融数据（公告、财报、研报等），传统技术架构面临语义理解不足、检索精度和召回率难以兼顾、系统性能瓶颈（查询延迟高达数分钟）以及运维成本高昂等问题，难以满足金融行业对准确性、时效性和稳定性的严苛要求。

朝阳永续采用阿里云向量检索服务 Milvus 版，构建高性能、高可用的语义检索底座。技术架构分为数据存储层、向量化处理层、语义检索层和接入层，实现从数据摄入到检索的全链路自动化。通过将文档向量化并存入 Milvus，支持自然语言查询和混合检索，并结合大模型生成智能回答和分析，应用于上市公司互动易数据、卖方研报、财报等场景。

1. 1梳理多源异构金融数据，建立统一存储与预处理机制
2. 2通过 PDF 解析和 Embedding 将文本转化为向量数据
3. 3将向量数据存入阿里云 Milvus，并建立标量字段索引支持条件过滤
4. 4开发语义检索接口，对接 AI 小二应用层
5. 5针对不同场景（如互动易、研报、财报）进行调优与验证
6. 6迁移至阿里云 Milvus，实现资源弹性伸缩与监控告警

依赖向量数据库的稳定性和性能；数据向量化可能存在精度损失；需要持续优化 Embedding 模型和检索策略以适应动态变化的金融数据。