朗镜科技携手阿里云构建云原生AI商品识别平台，性能提升超40%

朗镜科技（Trax中国）成立于2015年，为零售业提供计算机视觉解决方案和数据分析服务。公司利用计算机视觉、机器学习和IoT技术，将传统货架数字化，帮助品牌和零售商实时掌握门店动态，推动实体零售数字化转型。业务覆盖全球90多个市场，客户涵盖食品、饮料、乳制品等多个行业。

朗镜科技面临商品图片识别量级大、场景复杂多变、成本高昂和迭代频繁等挑战。每日需处理数百万张图片和大量SKU，且实体零售场景复杂多样，对图片尺寸、质量和处理延迟要求高。此外，快消品行业新品迭代快，要求AI模型快速更新，带来高成本和高运维压力。

阿里云为朗镜科技提供综合解决方案：采用高性能文件存储CPFS优化数据预处理，实现多机多进程并行写入，降低小文件写入延迟；结合DeepGPU工具包和自研算子库，加速多个计算机视觉模型的推理；基于云原生AI套件，利用GPU共享调度、显存隔离等技术，整体提升GPU集群利用率，降低运维复杂度。

1. 1优化客户端数据写入方案，采用阿里云CPFS实现多机多进程并行写入。
2. 2利用DeepGPU工具包和自研高性能算子库，加速模型推理。
3. 3基于现有容器架构，构建云原生AI产品解决方案，采用GPU共享等策略。
4. 4通过算法优化、自定义算子升级、云管理升级和多端写入策略，完成架构升级。

AI模型迭代频繁可能导致运维复杂度增加，需持续投入技术团队进行算法优化和算子升级，同时确保数据安全和系统稳定性。