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金域医学：AI 宫颈癌筛查效率提升 4 倍，域见医言落地 60+ 智能体
金域医学 AI 宫颈癌智能筛查工作站集成数字病理辅助初筛与基因扩增曲线智能分析，HPV 核酸检测日处理量 3000 份、TCT 液基细胞检测日处理量 2400 份，人均日检测效率提升 4 倍，AI 辅助筛查模型年调用量超 120 万例；自研“域见医言”大模型“小域医”落地 60+ 智能体，覆盖多类临床场景。
HPV 日处理量
3000 份
来源披露
人均日检测效率
提升 4 倍
来源披露
AI 辅助筛查年调用量
超 120 万例
来源披露
01
业务背景
国内病理医生资源不足、分布不均，大规模宫颈癌筛查依赖人工阅片，效率低、周期长。
02
遇到的问题
病理人工阅片效率低、易疲劳；大规模筛查对自动化与一致性要求高。
03
AI 解决方案
以 AI 智能筛查工作站实现样本处理-检测-阅片全流程自动化，搭载辅助初筛与曲线分析模型；以“域见医言”大模型构建“小域医”多场景智能体。
- 1AI 宫颈癌筛查工作站
- 2全流程自动化实验模块
- 3辅助初筛+曲线智能分析
- 4域见医言小域医 60+ 智能体
04
实施结果
HPV 日处理量：3000 份
人均日检测效率：提升 4 倍
AI 辅助筛查年调用量：超 120 万例
小域医落地智能体：60+ 个
05
风险与边界
数据来自券商研报与公开披露，医疗 AI 涉及临床安全与合规，产品需通过 NMPA/FDA 等监管审批；模型在复杂任务上的低报、数据偏差与隐私保护是落地关键风险，临床应用应以人机协同为前提。
金域医学的「金域医学：AI 宫颈癌筛查效率提升 4 倍，域见医言落地 60+ 智能体」源自券商研报披露的公开案例，量化指标可供同业对标。
适合
医疗机构、医疗 AI 企业与有智慧医疗诉求的卫生管理机构
前置条件
具备医疗数据积累与合规基础，有 HIS/PACS 等系统对接与临床验证条件
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
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