MiniMax基于MaxCompute构建高效低成本的Data+AI大模型数据预处理平台

MiniMax是一家全球通用人工智能科技公司，自2022年成立以来，致力于推动AGI发展，自研了多模态通用大模型，服务全球超200个国家的1.57亿个人用户和5万企业客户。

大模型训练依赖大规模数据预处理，面临三大挑战：资源弹性瓶颈，传统架构无法兼顾弹性、时效和成本；预处理算子性能不足，常出现内存溢出、任务失败等问题；缺乏统一任务管理，开发依赖Python脚本，可视化运维能力弱，人力投入大。

基于阿里云MaxCompute构建全托管Data+AI平台，引入MaxFrame分布式计算框架。MaxFrame兼容Python生态，提供分布式算子（如Minhash），支持离线推理和自定义镜像，实现结构化与非结构化数据的统一管理和弹性伸缩预处理。采用包月固定资源加按需弹性组合模式，结合冷热分层存储策略。

1. 1使用MaxCompute搭建云原生数据仓库作为核心存储和计算底座
2. 2部署MaxFrame分布式框架，统一Python开发生态并对接MaxCompute资源
3. 3迁移原有数据预处理任务，利用MaxFrame的分布式算子优化Minhash等任务
4. 4配置包月固定资源加按需弹性策略，实施冷热分层存储策略
5. 5整合开发、调度、运维流程，实现全托管PaaS闭环管理

平台高度依赖阿里云生态，跨云迁移可能面临兼容性问题；分布式框架的引入需要团队具备一定的Python和分布式系统开发能力。