结果未披露可信度中

能源与矿山 · 流程自动化 / 算力基础设施与AI平台

国网江苏电力基于AI与移动技术的设备资产精益管理系统升级

国网江苏电力借助腾讯云的AI技术和低代码平台,实现了两票业务的全流程线上化与智能化,提升现场作业效率和安全管控水平。

国网江苏省电力有限公司发布于 2026年7月24日阅读 0

业务效果

实现两票业务全过程线上流转,提升作业效率

未披露

业务效果

减少人工填写错误,提高准确性

未披露

业务效果

强化现场安全管控,降低操作风险

未披露

01

业务背景

国网江苏省电力有限公司管理13个市和56个县(市)供电分公司,服务4600余万电力客户,面临现场作业移动化、智能化支撑不足的问题。

02

遇到的问题

现场作业缺乏智能化工具,工作票依赖人工填写且流程受纸质票约束;作业环境复杂导致效率低下;设备信息核对依赖人工,缺乏自动化手段;线上流程不闭环,与内网平台信息贯通不畅。

03

AI 解决方案

基于国网移动平台(企业微信),运用腾讯云的AI智能化技术(如文字联想、人脸识别)、在线签名、实物ID识别以及低代码平台,构建两票移动应用,实现工作票和操作票的线上编制、流转、执行、归档和统计分析,支撑基层班组智能辅助开票和现场安全管控。

  1. 1基于国网移动平台进行顶层设计,融入腾讯移动应用设计理念
  2. 2利用AI技术实现文字联想、人脸识别等功能
  3. 3结合低代码平台快速开发移动应用
  4. 4在两票业务中试点并推广至全省
  5. 5与内网平台实现数据贯通与流程闭环

04

实施结果

业务效果实现两票业务全过程线上流转,提升作业效率

业务效果减少人工填写错误,提高准确性

业务效果强化现场安全管控,降低操作风险

业务效果推动无纸化办公,规范流程管理

业务效果支撑4600万客户服务体系

05

风险与边界

AI模型在复杂现场环境下的识别准确性需持续优化;系统与内网平台的集成可能面临安全合规挑战。

编辑点评 · AI 辅助生成并经审核

该案例展示了AI和移动技术如何赋能传统电力企业的现场作业,通过智能化手段提升效率和安全性,对其他大型能源企业具有借鉴意义。

适合

大型电网企业能源行业的现场作业管理

前置条件

移动平台支持企业微信等协同工具稳定的内网环境

信息来源

1 个来源

页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。

继续阅读

相关案例

更多能源与矿山案例
价值高
成功可信度高

能源与矿山 · 企业知识库 · 2024

西南电力设计院智能知识管理,360亿方云大模型打造AI文件助手

电力设计院知识管理智能化

能源与矿山知识管理

中国电力工程顾问集团西南电力设计院 · 未披露

更新于 2026年7月

价值极高
成功可信度高

能源与矿山 · 运维与设备巡检 · 2023

山东能源基于盘古矿山大模型落地40+智能化场景,防冲卸压人工审核减少80%

40+场景、人工审核-80%

能源与矿山智能矿山

山东能源集团 · 未披露

更新于 2026年7月

价值高
成功可信度高

能源与矿山 · 预测与分析 · 2023

山东能源基于矿山大模型实现智能焦化配煤,配比验证从1-2天缩短至1-2分钟

配煤验证1-2天→1-2分钟

能源与矿山焦化配煤

山东能源集团(焦化厂) · 未披露

更新于 2026年7月