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超参数科技AI Bot:云原生架构支撑全球数亿玩家实时智能互动
超参数科技利用腾讯云原生架构与全球网络,实现AI Bot高效训练与低延迟对战,服务全球50余国数亿用户。
业务效果
AI Bot每天峰值在线数近百万
未披露
业务效果
服务全球50余个国家的数亿用户
未披露
业务效果
AI Bot覆盖L1至L4阶段,实现个性化与海量共存
未披露
01
业务背景
超参数科技成立于2019年,创始团队来自围棋AI“绝艺”和王者荣耀AI“绝悟”核心成员,专注于打造“有生命的AI”,愿景是构建10亿人与100亿AI共存的虚拟世界。公司获得红杉中国、高瓴资本等投资,估值达独角兽级别,核心业务是为游戏厂商提供SaaS化的AI产品服务。
02
遇到的问题
AI Bot发展需经历多个阶段,从仿人类行为到形成个性、海量共存,面临三大挑战:1)训练需海量弹性计算资源,尤其是在无玩家数据时自训练;2)全球50多国用户实时对战要求低延迟;3)离线业务增长和全球资源扩张需高效运维管理。
03
AI 解决方案
采用腾讯云云原生架构,兼容原生K8S,免运维管理节点,利用竞价实例降低深度学习成本;通过腾讯云全球布局和BGP网络,选择延时30ms以内的节点,优化海外高峰期路由策略,保障AI Bot实时智能对战。
- 1采用腾讯云容器服务,基于云原生架构部署AI Bot训练和推理环境
- 2利用竞价实例和弹性伸缩策略,降低深度学习成本
- 3通过腾讯云全球节点和BGP网络,为不同地区玩家分配低延迟节点
- 4针对海外网络拥堵,优化路由策略确保实时对战体验
- 5统一管理全球计算资源,实现快速弹性伸缩
04
实施结果
业务效果:AI Bot每天峰值在线数近百万
业务效果:服务全球50余个国家的数亿用户
业务效果:AI Bot覆盖L1至L4阶段,实现个性化与海量共存
05
风险与边界
依赖腾讯云全球节点覆盖,若节点资源不足可能影响延迟;竞价实例存在被回收风险,需设计容错机制。
超参数科技成功展示了云原生和全球网络如何支撑AI产品规模化,为游戏行业AI应用提供可复制路径。
适合
需要大规模AI训练和全球部署的游戏公司追求成本优化的AI SaaS服务商
前置条件
AI训练和推理负载全球用户分布对延迟敏感的应用场景
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。