制造业 · 流程自动化 / 智能排产与工艺优化
智慧家庭全屋全流程数字化定制与应用平台
在当前全球化与数字化浪潮下,为应对激烈市场竞争与日益多元的用户需求,海尔正全面推进数字化转型战略,旨在构建以数据驱动、用户为中心的新型竞争力,持续引领行业发展。该战略的核心在于推动…
此外通过行业标准引领、技术共享与生态共建,项目推动智慧家庭产业高质量发展,取得显著社会效益。 (1)行业标准建设
成效指标
(1)行业标准建设 牵头制定5项团体标准,填补智能家居领域技术规范空白,包括T/CAB 0189-2022《智能家电语音识别交互设计指南》、T/CAS 354.1-2020《基于大数据的智慧家庭服务平台评价技术规范 第1部分:集成系统》、T/CAS 579-2022《智慧家庭 智能家居智能化能力等级评估模型》、T/CAS 689-2023《智慧家庭 智能家居智能化能力等级评价技术规范》、 T/CAS 693.1-2023《智慧家庭 基于人工智能(AI)的智能家居服务平台评价技术规范 第1部分:通用要求》,共建优质行业生态
来源披露
成效指标
(2)行业知识共享 汇编并连续四年牵头发布数字家庭行业白皮书《智家大脑白皮书2022》《智家大脑白皮书2023》《智家大脑白皮书2024》《智家大脑白皮书2025》,系统梳理智慧家庭技术趋势、应用场景及典型案例,与行业共享技术方案,促进行业发展
来源披露
成效综述
此外通过行业标准引领、技术共享与生态共建,项目推动智慧家庭产业高质量发展,取得显著社会效益;数字化转型实践
估算
企业痛点
01
业务背景
在当前全球化与数字化浪潮下,为应对激烈市场竞争与日益多元的用户需求,海尔正全面推进数字化转型战略,旨在构建以数据驱动、用户为中心的新型竞争力,持续引领行业发展。该战略的核心在于推动产品智能化、服务个性化、运营高效化与生态协同化,系统实现从“产品供应商”向“场景服务商”的转型升级。通过数据分析预测市场趋势,快速响应变化;依托个性服务增强用户黏性;构建开放生态,携手合作伙伴共创价值,从而在智慧家居领域形成差异化优势。
02
遇到的问题
在当前全球化与数字化浪潮下,为应对激烈市场竞争与日益多元的用户需求,海尔正全面推进数字化转型战略,旨在构建以数据驱动、用户为中心的新型竞争力,持续引领行业发展。该战略的核心在于推动产品智能化、服务个性化、运营高效化与生态协同化,系统实现从“产品供应商”向“场景服务商”的转型升级。通过数据分析预测市场趋势,快速响应变化;依托个性服务增强用户黏性;构建开放生态,携手合作伙伴共创价值,从而在智慧家居领域形成差异化优势。
03
AI 解决方案
围绕智慧家庭场景下的关键技术挑战,系统性地实现了四项核心技术创新与一项平台级突破:一、基于关键点户型图片的矢量数据重建技术针对家居定制行业依赖用户提供的非矢量户型图,缺乏精准的墙体、门窗等数据,导致设计效率低、标准化不足的问题,提出了关键点关联场,设计了多阶段骨架网络和基于美学约束的非最短抑制算法,提高了户型识别准确率,在保障拓扑正确性的同时输出户型矢量数据。 二、基于视觉系统的家居模型精化技术为解决PC端的家电三维模型在移动端运行时性能不足,人工优化成本高,影响用户体验和业务拓展的问题,研发了几何特征智能提取、隐藏特征自动剔除及纹理贴图智能合并技术,实现了移动端轻量化模型自动化生成。三、基于多维约束因素的参数化特征建模技术针对定制柜参数化建模面临约束冲突、拓扑变化及大规模模型性能问题,构建了几何建模引擎、参数化驱动引擎与约束求解引擎三位一体的技术架构,实现了定制柜体的交互式参数化构型与拓扑关联实时更新。四、家居规则引擎自动布局技术针对柜电方案设计依赖人工规划,效率低、标准化差,难以满足客户实时个性化需求的行业共性问题,研发了规则约束驱动的空间布局决策系统,通过PSO算法与大规模神经网络模型的协同优化,实现了家电家居设备的智能化自动布局规划。五、基于IDaaS平台5A能力的统一身份认证及权限管理服务融合多策略认证与账号映射,以微前端构建统一视图,实现“四个统一”,解决了管理分散与认证兼容问题,降本增效并优化体验。 应用成效自项目落地应用以来,智慧家庭数字化定制平台日活用户已经达到1000万,入驻设计师超过3200人,沉淀优质设计方案4000多个。三翼鸟由最初的1000家门店触点,发展至今已覆盖近3000家;场景交易额突破51亿,创造显著的直接经济效益。
- 1围绕智慧家庭场景下的关键技术挑战,系统性地实现了四项核心技术创新与一项平台级突破:一、基于关键点户型图片的矢量数据重建技术针对家居定制行业依赖用户提供的非矢量户型图,缺乏精准的墙体、门窗等数据,导致设计效率低、标准化不足的问题,提出了关键点关联场,设计了多阶段骨架网络和基于美学约束的非最短抑制算法,提高了户型识别准确率,在保障拓扑正确性的同时输出户型矢量数据
- 2二、基于视觉系统的家居模型精化技术为解决PC端的家电三维模型在移动端运行时性能不足,人工优化成本高,影响用户体验和业务拓展的问题,研发了几何特征智能提取、隐藏特征自动剔除及纹理贴图智能合并技术,实现了移动端轻量化模型自动化生成
- 3三、基于多维约束因素的参数化特征建模技术针对定制柜参数化建模面临约束冲突、拓扑变化及大规模模型性能问题,构建了几何建模引擎、参数化驱动引擎与约束求解引擎三位一体的技术架构,实现了定制柜体的交互式参数化构型与拓扑关联实时更新
- 4四、家居规则引擎自动布局技术针对柜电方案设计依赖人工规划,效率低、标准化差,难以满足客户实时个性化需求的行业共性问题,研发了规则约束驱动的空间布局决策系统,通过PSO算法与大规模神经网络模型的协同优化,实现了家电家居设备的智能化自动布局规划
- 5五、基于IDaaS平台5A能力的统一身份认证及权限管理服务融合多策略认证与账号映射,以微前端构建统一视图,实现“四个统一”,解决了管理分散与认证兼容问题,降本增效并优化体验
- 6应用成效自项目落地应用以来,智慧家庭数字化定制平台日活用户已经达到1000万,入驻设计师超过3200人,沉淀优质设计方案4000多个
04
实施结果
成效指标:(1)行业标准建设 牵头制定5项团体标准,填补智能家居领域技术规范空白,包括T/CAB 0189-2022《智能家电语音识别交互设计指南》、T/CAS 354.1-2020《基于大数据的智慧家庭服务平台评价技术规范 第1部分:集成系统》、T/CAS 579-2022《智慧家庭 智能家居智能化能力等级评估模型》、T/CAS 689-2023《智慧家庭 智能家居智能化能力等级评价技术规范》、 T/CAS 693.1-2023《智慧家庭 基于人工智能(AI)的智能家居服务平台评价技术规范 第1部分:通用要求》,共建优质行业生态
成效指标:(2)行业知识共享 汇编并连续四年牵头发布数字家庭行业白皮书《智家大脑白皮书2022》《智家大脑白皮书2023》《智家大脑白皮书2024》《智家大脑白皮书2025》,系统梳理智慧家庭技术趋势、应用场景及典型案例,与行业共享技术方案,促进行业发展
成效综述:此外通过行业标准引领、技术共享与生态共建,项目推动智慧家庭产业高质量发展,取得显著社会效益;数字化转型实践
05
风险与边界
在当前全球化与数字化浪潮下,为应对激烈市场竞争与日益多元的用户需求,海尔正全面推进数字化转型战略,旨在构建以数据驱动、用户为中心的新型竞争力,持续引领行业发展。该战略的核心在于推动…
适合
适用于制造业企业开展流程自动化、智能排产与工艺优化类实践
前置条件
需具备相应数据基础与系统集成能力
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告:《2025 CCF 企业数字化发展推荐案例集》 · 中国计算机学会(CCF) · 2025