铁矿石全产业链垂直领域大模型应用

中国矿产资源集团大数据有限公司是中国矿产资源集团独资子公司，是集团推动科技创新与产业创新融合、发挥技术和数据要素价值、打造新质生产力、推进矿产领域“平台化、数智化、绿色化”发展的重要支撑。公司被雄安新区认定为科技型总部企业，获批行业可信数据空间创新发展试点（矿产资源），负责承建国家级战略性矿产资源大数据平台，已初步实现铁矿石“探产供储销”全产业链数据覆盖。

中矿数据立足雄安高质量快速发展，已被雄安新区认定为科技型总部企业。目前，中矿数据承担战略性矿产产业基础数据公共服务平台项目建设，并已申请成为国家首批行业可信数据空间创新发展试点和行业高质量数据集先行先试单位。中矿数据面向矿产资源行业研发了矿灵大模型（预计12月底获得大模型备案号），并获得雄安垂直大模型应用大赛优秀奖和CCF企业数字化发展推荐案例。4月，中矿数据与河北省数政局签署战略合作协议，推动矿产资源数据要素市场化规模化应用。中矿数据代表集团，协同多家行业头部企业组建矿产资源标准化领域委员会，制定16项团体标准，联合发起可信数据空间发展联盟，担任副理事长单位、出任矿产特设组组长。

本项目围绕铁矿石全产业链智能化建设需求，构建了覆盖“探产供储销”五大环节的垂直领域大模型应用体系，通过多模态数据融合、知识图谱构建、智能算法优化及数据治理创新，突破传统行业分析模式，实现产业链风险防控、价格预测、供应链溯源等核心场景的智能化升级，形成以下关键技术成果： 1.多模态数据融合与知识图谱构建 针对铁矿石产业链数据来源广泛、结构复杂的问题，创新构建“事件驱动+数据驱动”双轮驱动的智能分析框架。通过联邦学习与多方安全计算技术，整合上下游企业、管理机构、科研机构的多源异构数据（如港口库存信息等），建立统一的数据汇聚、治理与服务体系，解决数据孤岛与隐私保护难题。同时，基于自然语言处理技术开发行业知识图谱，涵盖矿山、港口、冶炼厂等实体及其关联关系，为大模型提供背景知识支撑，显著提升事件理解与因果推理能力。例如，在价格波动分析中，模型可同步解析新闻公告中的政策事件与实时库存数据，实现动态风险传导路径推演。 2. 垂直领域大模型应用创新 （1）智能预警与决策辅助：打造铁 矿石全产业链关键指标异动预警系 统，融合事件感知、模型分析与数据追踪功能，构建覆盖供需平衡、价格波动、库存变化等多维度预警 指标体系。同步赋能个人用户全指 标透视与事件追踪，驱动平台侧数据与事件智能融通，强化企业风险主动防控能力，拓展高阶决策应用场景。 （2）精准价格预测与供应链溯源：开发三维度（价值基本面、供需弹性、市场金融化）价格波动分析模型，基于历史数据挖掘周期性特征与影响因子，持续优化面向中短期的价格波动预测能力，在一周预测窗口期内具备行业领先的准确率水平，并通过动态模型迭代不断提升预测效能。在供应链溯源场景中，运用图神经网络与关联分析算法，精准定位铁矿石来源矿山与港口，支撑全链条可视化溯源。 （3）智能交互与自动化服务：构建矿产行业专业知识问答模型，支持多轮对话与动态信息关联，回答准确率达90%以上；开发智慧报盘系统，通过语音识别与图像解析技术，将非结构化报盘数据转为结构化JSON格式，单条数据处理耗时≤10秒，准确率超80%；设计了智能混配矿系统，将复杂的配矿决策过程转变为标准化的、智能化的内部工作流程，最终为客户提供能实现“铁前一体化效益最优”的高度定制化配矿方案，帮助其在满足复杂生产约束的前提下实现成本最优。 3. 数据治理体系与算力优化 （1）高质量数据集构建：建立覆盖“采集－清洗－整合－标注－治理”的全流程数据治理体系，制定标准化元数据模板与接口协议，确保数据一致性与可追溯性。通过自动化标注工具与专业团队协作，完成数百万级样本的精准标注，支撑监督学习模型训练。 （2）轻量化部署与安全增强：针对行业数据敏感性，采用隐私计算技术实现数据“可用不可见”，并通过模型蒸馏与知识蒸馏技术压缩大模型规模，降低部署成本。

1. 1本项目围绕铁矿石全产业链智能化建设需求，构建了覆盖“探产供储销”五大环节的垂直领域大模型应用体系，通过多模态数据融合、知识图谱构建、智能算法优化及数据治理创新，突破传统行业分析模式，实现产业链风险防控、价格预测、供应链溯源等核心场景的智能化升级，形成以下关键技术成果：
2. 21.多模态数据融合与知识图谱构建
3. 3针对铁矿石产业链数据来源广泛、结构复杂的问题，创新构建“事件驱动+数据驱动”双轮驱动的智能分析框架
4. 4通过联邦学习与多方安全计算技术，整合上下游企业、管理机构、科研机构的多源异构数据（如港口库存信息等），建立统一的数据汇聚、治理与服务体系，解决数据孤岛与隐私保护难题
5. 5同时，基于自然语言处理技术开发行业知识图谱，涵盖矿山、港口、冶炼厂等实体及其关联关系，为大模型提供背景知识支撑，显著提升事件理解与因果推理能力
6. 6例如，在价格波动分析中，模型可同步解析新闻公告中的政策事件与实时库存数据，实现动态风险传导路径推演