贝壳ChatBI智能数据分析系统

作为居住产业数字化服务平台，贝壳致力于推进居住服务的产业数字化、智能化进程，通过聚合、助力优质服务者，为中国家庭提供包括二手房交易、新房交易、租赁、家装、家居、家服等一站式、高品质、高效率服务。贝壳平台积累了大量的房屋、客户、服务者以及业务数据，数据类型涵盖文本、图片、 视频等。贝壳自研的ChatBI智能数据分析系统采用对话式交互理解用户意图，可灵活对数据进行加工、整理、分析和呈现，并利用大数据挖掘和洞察技术辅助分析。系统实现了指标准入、知识库配置、分析思路管理等能力的线上化，支持业务方自主配置，大幅提升了业务响应效率。至今ChatBI覆盖分析师、城市运营等职能，周活达到2000+，累计为企业节约工时14万小时。 - </>

作为居住产业数字化服务平台，贝壳致力于推进居住服务的产业数字化、智能化进程，通过聚合、助力优质服务者，为中国家庭提供包括二手房交易、新房交易、租赁、家装、家居、家服等一站式、高品质、高效率服务。贝壳平台积累了大量的房屋、客户、服务者以及业务数据，数据类型涵盖文本、图片、 视频等。贝壳自研的ChatBI智能数据分析系统采用对话式交互理解用户意图，可灵活对数据进行加工、整理、分析和呈现，并利用大数据挖掘和洞察技术辅助分析。系统实现了指标准入、知识库配置、分析思路管理等能力的线上化，支持业务方自主配置，大幅提升了业务响应效率。至今ChatBI覆盖分析师、城市运营等职能，周活达到2000+，累计为企业节约工时14万小时。 - </>

（1）智能体协作技术架构本方案基于Agent Planning技术，构建了ChatBI 2.0多智能体协作架构，实现了从传统Workflow+SFT模型向“推理模型+工具调用”的技术升级。架构分为三个层次：主控智能体层承担意图识别、任务规划和会话管理职能，采用动态prompt技术实现个性化交互；专业智能体层包含取数、分析、可视化等功能模块，通过MCP协议实现统一协调；工具服务层集成专业工具组件， 为智能体提供执行支撑。 （2）OLAP引擎的数据模型建模 第一、权限审批技术实现上，做成单独的模块，可自主选择安装使用。第二、模型配置技术实现上，Measures技术是在行业中原有指标实现上进行了源码改造，增加了olap类型配置（此配置只是一个标识，并不与引擎属性绑定，可动态灵活切换）。通过Reference tables技术能力实现多模型的指标通过公共维度可以一起查询使用。Advanced config技术实现自定义属性设置，使得模型配置更灵活。第三、查询应用技术实现上， 从行业中原有对构建强依赖，改造成弱依赖，而直接依赖模型配置，这样查询应用中只要获取模型通用配置元数据就能完成，避免了对引擎属性的依赖，使得多引擎建模及使用更通用。第四、模型构建技术实现上， 把本来在模型配置中引擎的配置，进行源码改造，分离出build config和多引擎各自的config,并通过task manager技术把引擎差异下沉到任务中，从而从根本解决模型配置和查询应用对于olap配置的强依赖，从而实现通用化能力。该建模方案也获得了一项新的专利。（3）智能体编排与自我进化 重构为“推理模型＋工具调用”的智能体体系，模型可主动发起检索并二次推理，叠加用户画像约束实现消歧与精检；同时建设模型自复盘与进化能力，降低badcase与运营成本。

1. 1（1）智能体协作技术架构本方案基于Agent Planning技术，构建了ChatBI 2.0多智能体协作架构，实现了从传统Workflow+SFT模型向“推理模型+工具调用”的技术升级
2. 2架构分为三个层次：主控智能体层承担意图识别、任务规划和会话管理职能，采用动态prompt技术实现个性化交互
3. 3专业智能体层包含取数、分析、可视化等功能模块，通过MCP协议实现统一协调
4. 4工具服务层集成专业工具组件， 为智能体提供执行支撑
5. 5（2）OLAP引擎的数据模型建模 第一、权限审批技术实现上，做成单独的模块，可自主选择安装使用
6. 6第二、模型配置技术实现上，Measures技术是在行业中原有指标实现上进行了源码改造，增加了olap类型配置（此配置只是一个标识，并不与引擎属性绑定，可动态灵活切换）