多源跨域数据智能融通，赋能新能源高质量发展

广西电网有限责任公司是国有大型骨干企业中国南方电网有限责任公司（目前世界500强排名第78位）的全资子公司，主要负责广西电网的电力建设、生产经营、电力购销、电力交易与调度、电力资源优化配置等相关业务，承担着为广西经济社会发展提供可靠优质电力保障的重任。广西电网位于南方电网中部，是西电东送的重要电压支撑和电源补充基地，南方电网“八交十一直”主通道过境广西，最大送电能力超过5000万千瓦，供电面积23.76万平方公里，供电服务人口5740万人，供电客户数2323万户。500千伏、220千伏变电站分别覆盖全区所有地级市和县域，全网呈“四横两纵”的网架格局，220千伏系统形成双环和双链网架结构。

在“双碳”目标引领下，国家明确提出构建以新能源为主体的新型电力系统，要求电网企业加速推进能源结构绿色转型。 一是支撑国家“双碳”目标落地 通过优化资源配置、提升消纳能力、促进绿电交易，支撑以新能源为主体的新型电力系统建设，助力能源生产与消费结构转型，强化电网企业在能源革命中的责任担当。 二是构建新能源全生命周期服务平台 通过数字化手段实现新能源全生命周期监管、跨省跨区资源优化配置及市场化交易穿透式管理，确保新能源“应并尽并、高效消纳”，为政府精准施策提供实时数据底座和智能决策支持。 三是向能源生态服务商转型升级 通过构建多主体协同的数字能源中枢，打通源网荷储全要素数据流，赋能分布式能源聚合、绿电溯源等新兴业态，推动公司从单一输配电服务商向“能源生态系统服务商”跨越。以平台经济思维重构能源服务范式，通过开放接口，服务新能源开发商、设备商及终端用户，构建“技术标准输出+生态资源整合+绿色金融赋能”三位一体的产业互联网平台。助力电网公司向平台型企业转型，服务新能源生态。 四是构筑新能源产业共同体 通过开放共享的数据枢纽功能，连接政府、企业及用户，进一步巩固电网枢纽作用，加强公司平台型企业功能，推动新能源产业协同创新与价值共创。推动电网公司以业技深度融合重构能源生产力，以生态共赢重塑生产关系，为新型电力系统建设树立南网标杆。

（一）数据处理技术 （1）数据融合技术 针对数据多源异构，针对数据标准不统一问题，建立基于统一电网信息模型的多源异构数据参数体系和集成融合模型。建立多源全品类的数据库，聚汇能源、交通、经济等12个领域数据，包括电网运行数据、风电、光伏、生物质能等能源数据6亿+条，煤油气、经济、金融等类型数据共4.2万多个字段，为风光水荷多模型融合应用提供可靠的数据基础。 （2）数据优化技术 提出了自主可控的“云+边+端”全要素协同系统优化方法， 改善了原端侧至云端长流程计算任务执行效率低的问题，任务执行成功率由原86.5%提升至当前95%（提升8.5%），可更高效支撑具备高并发、强实时、动态复杂性高等特征的新型电力系统的绿色低碳业务应用。通过鲲鹏CPU结合鲲鹏BoostKit，大规模数据处理算法性能提升19%，运行系统的整体功耗降低20%。实现了基于自主可控技术的海量数据高性能处理。 （3）数据开发技术 通过联邦学习框架构建跨企业联合建模通道：电网公司在本地加密电网阻塞时序数据（如某 断面未来72小时传输瓶颈概率），储能企业本地加密历史充放电策略及收益数据，双方在加密空间协同训练调峰经济性优化模型。原始数据全程不出域，模型仅输出共享知识（如“容量裕度＜30%时放电单价溢价系数”）。训练完成后，储能企业输入实时电价与负荷预测，即可获得动态收益最大化策略。 （二）基于多维度数据挖掘的清洁能源优化调度关键技术 创新提出基于多维度数据挖掘的清洁能源优化调度关键技术，破解了清洁能源调度的多个难点。案例提出了源-网多模型时空智能融合预测技术， 明确了系统负荷平衡与清洁能源消纳的关键边界区间，破解了高比例新能源电网长期源-网协调困难问题；创新提出了面向通道型电网的富集新能源并网运行柔性防御系列控制方法和技术，从“站”端与“网”端解决了大规模新能源并网潜在风险的辨识以及精细化防御的难题，为保障含高比例新能源与高比例电力电子电力系统的安全稳定运行提供了坚强的技术保障，为我国高比例清洁能源优化调度提供了广西经验。 （三）具有广西特色的新能源消纳风险预警指标评估体系 建立新能源监测预警分析体系，实现对新能源发展的综合评估与管理，支撑新能源消纳“按月监测、按季评估、按年预警”，促进新能源优化布局和接入系统消纳。 每年度开展新能源消纳预警分析，结合风电光伏出力消纳预测算法，选取新能源开发程度、近三年历史最大负荷年均增长率、近三年预测最大负荷年均增长率、变电站平均负载率、输电线路传输能力、分区电力盈亏、自备机组比例共7个指标，采用多层次优化算法，构建消纳风险预测预警模型，计算出综合风险指标，确定新能源消纳风险预警等级。以红色、褐色、橙色、黄色、绿色五种颜色代表消纳能力，其中红色代表新能源消纳能力较差，绿色代表新能源消纳能力较好，引导新能源合理布局。 每季度公布分布式光伏可接入容量，通过分析各地市电网网架、负荷发展情况、新能源装机、弃风弃光电量等指标，构建分布式光伏承载力计算模型，每季度更新预测未来三年各地市新能源可接入容量，并分级标识预警等级，指引分布式光伏的报装。

1. 1（一）数据处理技术
2. 2（1）数据融合技术
3. 3针对数据多源异构，针对数据标准不统一问题，建立基于统一电网信息模型的多源异构数据参数体系和集成融合模型
4. 4建立多源全品类的数据库，聚汇能源、交通、经济等12个领域数据，包括电网运行数据、风电、光伏、生物质能等能源数据6亿+条，煤油气、经济、金融等类型数据共4.2万多个字段，为风光水荷多模型融合应用提供可靠的数据基础
5. 5（2）数据优化技术
6. 6提出了自主可控的“云+边+端”全要素协同系统优化方法， 改善了原端侧至云端长流程计算任务执行效率低的问题，任务执行成功率由原86.5%提升至当前95%（提升8.5%），可更高效支撑具备高并发、强实时、动态复杂性高等特征的新型电力系统的绿色低碳业务应用