MiniMax基于MaxCompute构建弹性高效的Data+AI大模型数据预处理平台

MiniMax成立于2022年，是一家致力于实现AGI的通用人工智能公司，自主研发了文本、音频、图像、视频等多模态大模型。随着全球用户超1.57亿、企业客户超5万，其业务快速增长，对大规模数据处理能力提出更高要求。

大模型训练需频繁对PB级数据进行短时高效预处理，传统架构难以兼顾弹性、时效与成本；数据预处理时遇到文件大、内存溢出、MinHash去重失败等问题，作业稳定性差；原有Python开发流程缺少可视化管理和调度，开发效率低；自研数据预处理需耗费大量人力，影响核心AI创新。

MiniMax基于阿里云MaxCompute构建全托管Data+AI平台，采用MaxFrame分布式计算框架，统一Python生态，提供分布式算子（如Pandas、MinHash），支持多模态数据预处理和离线推理，实现计算资源包月+弹性组合，并利用冷热分层存储降低成本。

1. 1在MaxCompute上搭建统一数据处理平台，集成MaxFrame计算框架。
2. 2迁移现有Python预处理任务至MaxFrame，适配分布式环境。
3. 3利用弹性资源应对高峰大规模计算需求，按需扩展和释放。
4. 4实施存储冷热分层策略，优化历史数据存储成本。
5. 5将文本分类等推理任务部署至MaxCompute，利用CPU弹性执行。
6. 6建立统一的开发、调度、运维闭环，提升团队效率。

依赖特定云厂商生态，迁移其他平台可能面临兼容性成本；分布式框架对团队技术能力要求高；数据安全与合规需持续关注。