软件与互联网 · 算力基础设施与AI平台 / 内容生成 / 预测与分析
央视频5G新媒体平台:数据驱动与AI赋能的智慧媒体转型
央视频依托腾讯大数据平台和AI技术,构建数据中台,实现数据驱动业务运营,提升内容生产效率与用户体验。
业务效果
每天处理数亿数据,实现数据驱动业务。
未披露
业务效果
构建了'账号森林'体系,汇聚优质资源,改变传统制播模式。
未披露
业务效果
AI人机协同,提高生产效率,降低生产成本。
未披露
01
业务背景
中央广播电视总台推出综合性视听新媒体旗舰平台'央视频',定位为'有品质的视频社交媒体',是我国首个国家级5G新媒体平台。平台旨在连接主流媒体与用户,引领互联网新技术,传播主流价值。为实现这一战略,需从基础架构和业务模型上同时发力,构建智能化、移动化的技术支撑平台。
02
遇到的问题
央视频面临传统电视制播模式的局限,需适应新媒体发展,实现内容数据与用户数据的共享、互联、互通。但数据来源多样、规模庞大(每天处理数亿数据),缺乏统一数据治理规范,难以支撑精细化运营。同时,需保证平台安全稳定,满足高品质视频体验和智能推荐等需求,技术架构复杂。
03
AI 解决方案
腾讯为央视频提供大数据平台和AI能力,构建'大中台+小前台'架构。数据中台实现'五个一'目标,统一数据治理与数仓建设,结合大数据计算分析平台,支撑业务数据化运营。AI中台提供视频存储、编解码、内容审核、智能剪辑、智能封面等功能,提升生产效率。混合云底座保障安全稳定,实现业务容灾。
- 1部署混合云基础底座,包括公有云、专有云和私有云,两个可用区容灾。
- 2构建能力中台,集成视频中台、AI中台和大数据平台。
- 3统一数据接入标准,建立数据治理规范,建设数仓。
- 4开发数据中台服务,实现数据采集、治理、分析展示和智能推荐。
- 5上线央视频APP客户端,提供直播、点播、互动功能。
- 6建立运营体系,提供培训,实现全流程精细化运营。
04
实施结果
业务效果:每天处理数亿数据,实现数据驱动业务。
业务效果:构建了'账号森林'体系,汇聚优质资源,改变传统制播模式。
业务效果:AI人机协同,提高生产效率,降低生产成本。
业务效果:形成符合总台主流价值观的算法,提升内容推荐精准度。
业务效果:保障核心数据安全和业务稳定。
05
风险与边界
需注意数据安全与合规,确保算法符合主流价值观。同时,AI技术应用可能涉及版权和内容审核的挑战。
央视频案例展示了5G+AI在媒体行业的深度应用,数据中台架构和AI赋能具有普适性,对传统媒体转型有重要参考价值。
适合
大型媒体平台需要数字化转型的传统媒体重视数据驱动运营的企业
前置条件
明确的数据治理需求需要专业的大数据团队或合作伙伴具备5G等新一代网络基础设施
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。