成功可信度高
金融 · 流程自动化 / Agent
天翼数科基于实在TARS大模型构建风控数字员工，审核效率提升300%
天翼数科联合实在智能，基于TARS大模型构建风控与运营数字员工，自动完成材料审核、规则比对与流程流转，审核效率提升300%以上。
风控审核效率提升300%
实在智能发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
审核效率
提升300%以上
来源披露
企业痛点
金融风控数字员工
01
业务背景
金融业务审核材料多、规则复杂，人工审核慢、易疲劳出错。
02
遇到的问题
审核材料多、规则繁琐、人工效率低。
03
AI 解决方案
基于TARS大模型构建审核Agent，自动抽取材料要素并与规则比对。
- 1构建TARS审核大模型
- 2接入业务规则库
- 3自动抽取与比对材料
- 4落地风控审核数字员工
04
实施结果
审核效率：提升300%以上（+300%）
05
风险与边界
金融审核准确性要求高，需人工复核。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例入选沙丘社区“2024中国大模型先锋案例TOP30”，由实在智能落地（落地客户：天翼数科），具备较强的行业示范价值，建议结合自身业务参考落地。
适合
银行、消金、金融科技风控部门
前置条件
业务规则库、材料样本
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
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