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零售与消费 · 智能客服 / Agent
Figure AI Helix 零样本零售货架抓取
Figure AI 发布 Helix 视觉-语言-动作(VLA)模型，让 Figure 02 人形机器人零样本理解自然语言、在零售场景抓取与分拣商品。
Helix VLA 模型驱动 Figure 02 零样本零售抓取分拣
Figure AI发布于 2026年7月23日实施于 2025 年阅读 0
能力特征
零样本货架抓取与分拣
未披露
企业痛点
理货人力补货效率
01
业务背景
零售补货、理货依赖人工，具身智能有望承接高频重复操作。
02
遇到的问题
货架补货、拣选需大量人工，且难以 24 小时稳定执行。
03
AI 解决方案
Helix 以统一 VLA 模型端到端输出动作，Figure 02 可按自然语言指令在超市环境零样本抓取、分拣与归位商品。
- 1发布 Helix 统一 VLA 模型
- 2在 Figure 02 上实现零样本抓取
- 3演示超市货架分拣
- 4探索与物流/零售集成
04
实施结果
能力特征：零样本货架抓取与分拣
05
风险与边界
开放零售环境的长尾物体与拥挤货架对鲁棒性要求高；成本与节拍尚难规模化。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
Helix 展示人形机器人在零售操作的潜力，企业可关注其从演示到规模化落地进展。
适合
仓内分拣、门店理货等结构化操作
前置条件
需具备机器人硬件与场景数据
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
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