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东风日产利用腾讯金融云AI能力提升风控与安全防护
东风日产借助腾讯金融云的AI、大数据能力,构建智能风控引擎,并部署一体化安全防护体系。
业务效果
POC阶段风控引擎精准度提升30%以上
未披露
业务效果
一期上线4个多月支持业务金额约3亿元
未披露
业务效果
经济效益大幅提升,坏账率降低
未披露
01
业务背景
东风日产是东风汽车有限公司的乘用车板块,具备全价值链业务能力。随着汽车行业数字化转型,IT架构复杂化、车载系统攻击面扩大、用户数据安全威胁增加,且面临UNECE WP.29、GDPR及国内数据安全法规的合规要求。
02
遇到的问题
IT基础设施上云后系统复杂度剧增,智能化和自动驾驶增加车载系统攻击面,用户旅程数字化带来数据安全威胁。同时需满足国内外安全法规,如数据分类分级、个人信息保护等。
03
AI 解决方案
腾讯金融云提供计算、存储、网络安全等基础服务,并集成大数据平台、NLP、语音识别、OCR等AI能力。针对东风日产融资租赁业务,定制本地化风控引擎,通过历史数据与模型测试,提升风控精准度。同时部署一体化安全防护:云原生安全、零信任、车联网安全、数据安全及业务安全(营销风控、金融风控),并配合安全服务。
- 1梳理东风日产融资租赁业务流程与场景,设计风控方案
- 2部署腾讯金融云基础设施及大数据、AI平台
- 3在POC阶段利用历史数据训练风控模型,提升精准度
- 4上线一期风控系统,支持业务金额达3亿元
- 5同步实施一体化安全防护体系,包括云安全、零信任、车联网安全等
- 6规划二期全面合作,进一步优化风控与安全
04
实施结果
业务效果:POC阶段风控引擎精准度提升30%以上
业务效果:一期上线4个多月支持业务金额约3亿元
业务效果:经济效益大幅提升,坏账率降低
05
风险与边界
AI模型依赖数据质量,需持续优化;安全防护需持续更新以应对新型威胁;合规要求变化可能增加成本。
该案例展示了AI与安全深度结合,既提升业务效率又保障合规,适合数字化转型中的汽车企业。
适合
主机厂汽车金融公司需要提升风控与安全能力的车企
前置条件
已上云或计划上云有融资租赁业务场景重视数据安全与合规
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。