政务与公共服务 · 企业知识库 / 内容生成
瑞莱智慧基于行业大模型打造政策撰写助手，显著提升政策制定效率
瑞莱智慧基于行业大模型打造政策撰写助手，通过政策检索/分析/撰写自动化工具、权威白名单数据接入、专家经验固化、规范化生成与检查Agent，帮助政策制定人员提升效率、扩大参考面、固化知识经验、提升规范性，政策初稿近乎实时完成。
政策初稿近乎实时生成
政策初稿生成
近乎实时完成每个版本初稿
来源披露
政策分析效率
通过辅助理解、对比分析大幅提升
来源披露
企业痛点
01
业务背景
政策制定是高度专业、规范、严谨、多样、多环节决策过程，北京市政务服务管理局希望优化政策分析与撰写业务流程。
02
遇到的问题
四项痛点：①效率痛点（海量政策找参考耗时长，缺乏辅助撰写工具）②信息参考范围痛点（依赖人工和公域搜索，来源不可靠，企业数据未打通）③经验共享痛点（经验需固化共享）④规范性痛点（政策冲突、重复、要素缺失）。
03
AI 解决方案
引入政策检索/分析/撰写自动化工具；接入清洗打标后的政策全量库与权威新闻政策解读白名单；将专家经验嵌入流程；引入规范化生成与检查智能体（Agent）。
- 1接入清洗打标后的政策全量库与权威白名单数据
- 2将专家经验固化为可维护可共享的应用流程
- 3部署政策检索/分析/撰写自动化工具
- 4引入规范化生成与检查Agent
- 5面向北京市政务服务管理局试点应用
04
实施结果
政策初稿生成：近乎实时完成每个版本初稿
政策分析效率：通过辅助理解、对比分析大幅提升
05
风险与边界
政务内容准确性要求极高，大模型幻觉短期难根除，需人工审核把关。
该案例来自北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会评选的北京市典型大模型应用，由北京瑞莱智慧科技有限公司落地（落地客户：北京市政务服务管理局），具备较强的示范与可推广性，建议结合自身业务参考落地。
适合
有海量政策/制度需要撰写、比对、合规审查的政务部门与大型国企政策研究部门
前置条件
权威政策语料库、专家经验沉淀、国产化运行环境
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：北京市科委、中关村管委会《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》 · 北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会 · 2023