成功可信度高
金融 · 流程自动化 / Agent
中国太保基于大模型构建审计数字劳动力，审计提效
中国太保基于大模型构建审计数字劳动力，自动完成审计底稿分析、风险线索识别与报告生成，提升内部审计效率与覆盖。
审计数字劳动力
中国太保发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
审计效率
底稿分析与报告生成提速
来源披露
企业痛点
金融保险审计
01
业务背景
保险集团内部审计范围广、底稿多，人工审计覆盖有限、效率低。
02
遇到的问题
审计底稿庞杂、线索发现难、报告撰写慢。
03
AI 解决方案
基于大模型做底稿分析、风险识别与报告生成，构建审计Agent。
- 1构建审计分析大模型
- 2自动抽取底稿风险线索
- 3辅助生成审计报告
- 4在审计部门试点
04
实施结果
审计效率：底稿分析与报告生成提速
05
风险与边界
审计结论需人工复核，数据敏感需合规。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例入选沙丘社区“2024中国大模型先锋案例TOP30”，由中国太保落地（落地客户：中国太保），具备较强的行业示范价值，建议结合自身业务参考落地。
适合
保险、金融机构内审部门
前置条件
审计底稿、规则库
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：沙丘社区《2024中国大模型先锋案例TOP30》 · 沙丘社区 · 2024